第5讲试验数据极差分析.pptVIP

第五章 试验结果的直观分析 ;例5-1在暖风粮食烘干机的研究中，为了提高单位时间的粮食脱水率，降低烘干耗电量，对烘干机的导向管的结构参数进行试验研究：我们假设因素之间没有交 互作用。 ;烘干机试验方案与结果分析表;一个因素对试验指标的影响大，则这个因素是主要的，就 是说这个因素的水平变动引起试验指标的数值波动大。试 验指标波动大小用因素的极差大小表示。 极差：某因素的不同水平对应指标和平均值的数值最大者 与数值最小者之差。某因素的极差大，则反映该因素的水 平变动时试验指标的波动幅度大，该因素对指标的影响大， 因而显得主要。所以根据极差的大小能确定因素的主次。;例5-2某农药厂为提高一种农药收率而进行试验，因素水平 表如下：四因素两水平，不考虑交互作用。 选用L8（27 ）正交表;表头设计 ;没有安排因素的列称为空白列，空白列不涉及因素的水平 改变问题，极差应该为零。但实际上有的空白列极差不为 零： R空较小，可作为误差界限：如果因素极差大于空白列极 差，说明因素对试验指标有影响 如果因素极差小于或等于空白 列，说明因素对试验指标无影响 极差是由试验误差所引起。 R空较大，须考虑还有不可忽略的原因对试验指标有较大的 影响，必须重新分析较优生产条件。;联合起来发生的影响（280-200）-（215-200）-（225-200）=40kg 正交试验设计中把该值的一半称为交互作用，记为N×P ;第二节 有交互作用的正交试验设计;试验方案与结果分析表;;;不考虑交互作用，较优组合： C2B1A1D2 显然，交互作用A×B的影响远远超过A或B因素单独对指标的影响。 这时因素A和B 的最优水平必须分析交互作用的不同搭配效果。;B×C的交互作用较小，可作为空白列处理。 验证因素B和C 交互作用的不同搭配效果。; 在实际试验中，由于受条件的限制（如材料、温度、制作等），有的因素不能多选水平；有些因素需要重点考察而多选几个水平，于是出现了因素水平数??等的正交试验设计问题。 方法一：直接选用混水平正交表——并列法 L8（41 × 24 ）：可安排一个四水平的因素和四个二水平因素 L34（31 × 41× 24 ）：可安排一个三水平因素、一个四水平 的因素和四个二水平因素 ; 例5-3为减少玉米收获机的收获损失率，对摘穗装置进行改进试验。 试验 指标：玉米损失率（%） 因素水平;玉米 摘穗 装置 试验 方案 与结 果分 析;由于各试验因索的水平数不相等，根据极差 R值的大小来分析各因素的主次作用时，应 注意各因素分析所得的极差R值的作用就不 一样。所以，不能只凭极差R的大小来分析 （最好用方差分析法），还要结合生产实践 经验和专业知识来综合考虑。 该例用极差分析综合考虑较优生产条件是 A4B2C1，恰好是第8号试验，从指标上看确 实是损失率最小。;方法二：拟水平法：重复某个因素的某个重要水平以构成等水平 ; ;试验方案与结果分析表;拟水平法对于拟水平的各列，各水平具有不同的相应试验号个数，实际上各因素之间水平数仍不相等，因此根据极差的大小只能粗略地估计各因素的主次。可以用方差分析法更准确地判断因素的主次顺序。（用方差分析试验数据时，结论是三因素影响都不显著，试验误差太大，极差分析的最优组合是在没能分开试验误差影响的情况下得到的，所以只能做分析参考）。;第四节 多指标的正交试验设计;例5-4探索水田收获机械行走机械及整机参数的合理选择， 从而提高行走机构的通过性能。 确定的试验指标：滚动阻力、滑转率、下陷深度，试验指 标的数值越小越好 因素水平表;试验方案及试验结果;试验方案及试验结果;因素的主次顺序和最优水平;方法二：综合加权评分法： 根据各项试验指标的重要性确定其权值Wk（评估各项 试验指标在整个试验中的重要性，确定各项试验指标所占 重要性比例系数称为权值