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第6章有噪信道编码定理
有噪信道编码定理;主要内容 ;信道编码的目的;信道的统计特性;错误概率不仅与信道的统计特性有关,还与接收端的译码规则有关。;;译码规则b:
收到“0”译成“1”;收到“1”译成“0”
在规则b确定的情况下,错误概率为:
发送“0”,收到“1”,译成“0”——正确的译码,译码正确的概率为2/3;
发送“0”,收到“0”,译成“1”——错误的译码,译码错误的概率为1/3;译码规则;译码规则举例;平均错误概率;平均错误概率;最大后验概率准则;最大后验概率准则另一种描述;最大似然译码准则;平均错误概率的计算;平均错误概率的计算;例题6.2;费诺不等式;对于此二元对称信道(假设等概)可以利用最大似然译码准则选取译码规则,使得PE尽量的小。
F(b1)=a1
F(b2)=a2
注:b1=a1=0,b2=a2=1
PE=0.5*0.01+0.5*0.01=0.01
一般要求在-6到-9数量级上。;码一:重复编码
将待发送的消息码重复发送几遍,可以减小错误的发生,提高可靠性。例如,重发三次,n=3
输入序列 (αi) 输出序列(βj)
000(许用码字) 000
001 001
010 010
011 011
100 100
101 101
110 110
111 (许用码字) 111;码一:重复编码(n=3)的PE
利用最大似然译码准则选取译码规则时需要知道信道矩阵,可计算得;重复编码可以使平均错误概率减小的原因
重复编码三次时,α1(000)对应的输出序列为
β1(000),
β2 (001) ,
β3 (010) ,
β5 (100) ,
与α1比较之后可发现,或是相同,或是发生了一位错误,但是译码的结果都是正确的,降低了译错的可能性,平均错误概率减小了。
若继续增大n,PE可逐渐减小,n可以无限增大吗?
;答案是否定的,n不可以无限量增大
因为n增大的同时,会降低信息传输率
编码后的信道的信息传输率
R=log M / n(比特/码符号)
M不变的情况下,n增大,R变小
所以不能为了使平均错误概率降低而一味???增大n。
寻找好的编码方法的思路:
找到一种编码方法,使PE相当低,但R能保持在一定水平。;码二:将8个符号均作为许用码字传送
M=8,log M=3,R=log M / n=3/3=1
同样利用最大似然译码准则选取译码规则,并可求得 PE =3*10-2 ,比10-2还大。
可发现,在二元信道的n次扩展信道中有2n个输入,从中取出M个做许用码字,M大, PE大,R大; M小, PE小,R小。;码三:在这个二元三次扩展信道中,取M=4再比较一下PE和R
取{000, 011,101,110}
PE =2*10-2, R=2/3,与M=8比较都变小了。
从8个中取4个有70种方法,选两组比较一下;码四:M=4,n=5,从二元五次扩展信道中32个输入符号中取4个,再比较一下PE和R
R=log4 /5=2/5;汉明距离:码字对应位置上不同码元的个数D( αi , βj )
两个二元码字Ci和Cj的距离等于对应位置上码元的模二和。
码C的最小距离:这个码C中,任意两个码字的汉明距离的最小值dmin。
;;最小距离译码准则;总结
编码,应采用选择M个消息所对应的码字之间最小距离dmin尽可能的大。
译码,将接收的序列βj译成与之距离最近的那个码字α* 。;有噪信道编码定理;第六章作业
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