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第6章模式特征的选择与提取
第六章 特征抽取与选择;内容目录;6.1 特征抽取和选择的基本概念 ;特征的形成;特征的选择与提取;特征的选择与提取举例;6.2 类别可分离性判据;6.2.1基于距离的可分性判据;基于距离的可分性判据矩阵形式;6.2.2基于概率的可分性判据;正态分布的散度;6.2.3基于熵函数的可分性判据;类别可分离性判据应用举例;Otsu thresholding;6.3 特征抽取方法;K-L变换;离散K-L变换的均方误差;求解最小均方误差正交基;K-L变换的表示;K-L变换的性质;K-L变换的性质;K-L变换图解;K-L变换的数据压缩;K-L变换的产生矩阵;未知类别样本的K-L变换;6.4 特征选择方法;经典特征选择算法;单独最优特征组合;顺序后退法;6.5 讨论;习题
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