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第7章选择研究对象–抽样
第七章 选择研究对象 –抽样;一、抽样的基本原理 抽样（Sampling）就是从一个总体（population）中抽取部分具有代表性的个体作为样本（sample），然后用这一样本的结果去推断总体。在这里，总体指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取的部分个体。 例如做汤，为了知道汤的咸淡，没有必要等到一锅汤喝完后再对汤的味道下结论，只需舀一勺汤品尝一下，然后根据尝的味道推断这锅汤的味道。在这里，一锅汤就是研究的的总体，而这一勺汤则是从总体中选取得到的样本。又如，我们要了解上海市小学三年级学生的识字量是多少？由于全市小学三年级学生数量巨大，不可能给每个学生都测量一下，研究只能在上海市小学三年级学生总体中抽取部分个体对他们进行识字量测验，然后从得出的研究结果推断全市小学生的识字量。假设上海市小学三年级学生总体为100000人，从中随机抽取样本1000人，并对这1000人进行识字量测试，获得结果为平均识字量1600字，然后根据测试结果推断上海市小学三年级学生平均识字量为1600字左右。抽样的基本原理见下图：;;;; 下表示当总体趋于无限大时，不同的允许误差和可信程度要求不同的样本数量。 允许误差和可信程度与样本容量关系表 ;;;;从总体与样本数量的关系表中可以发现，样本数并不是随总体数量的增加而同步增加的。当总体数量不断增加，样本数量的增长逐步减缓，在总体数量与样本数量曲线图上呈一条负加速的增长曲线。见图7-2。由此可见，当总体大于10000，接近无限总体时，样本数量的增长微乎其微，在曲线图上几乎就是平走。;;;;哈佛大学教育研究院的莱特（R.J.Light）等人以预设的的统计鉴定力来表示进行研究时所需要的样本人数，见下表： 表7-3 以统计鉴定力推估样本人数表;;;;;;;;;;;;;;;
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