静态JPEG图像压缩基准.pptVIP

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静态JPEG图像压缩基准

静态图像压缩标准JPEG;从64个数中选出某一个数。可先问“是否大于32?”消除半数的可能,这样只要6次就可选出某数。 如果要选择的数是35,则过程如下: 1.大于/小于 32? 大 2.大于/小于 32+16=48? 小 3.大于/小于 48-8=40? 小 4.大于/小于 40-4=36? 小 5.大于/小于 36-2=34? 大 6.大于/小于 34+1=35 等;如果要选择的数是63,则其过程如下: 1.大于/小于 32? 大 2.大于/小于 32+16=48? 大 3.大于/小于 48+8=56? 大 4.大于/小于 56+4=60? 大 5.大于/小于 60+2=62? 大 6.大于/小于 62+1=63 等; 这是因为每提问一次都会得到1比特的信息量。因此,在64个数中选定某一数所需的信息量是 log264=6(bits);数据压缩技术的发展过程;数据压缩技术的发展过程(续);数据压缩的分类;4、按照算法思想;数据压缩的主要指标;看下面这两幅图片:;为什么会有如此大的差距???;静态图像压缩标准JPEG;JPEG压缩算法简介;JPEG压缩算法简介;JPEG压缩流程;JPEG压缩流程;*;你认识吗?;在photoshop中你试过这样吗?;图像压缩程序实现思路;图像压缩程序实现思路;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;JPEG2000的原理;1、小波、小波变换;小波:是与傅立叶基类似的基 是定义在有限间隔且其平均值为零的一种函数,;部分小波;20世纪70年代,Jean Morlet提出了小波变换的概念 通过平移母小波可获得信号的时间信息;通过缩放小波的宽度可以获得信号的频率特性。 这些平移及缩放系数就是小波变换的结果;2、Mallat算法;分 接 器;利用一滤波器组通过重复卷积的方法,经取样将输入端信号分解为高频分量和低频分量,然后分别对高频和低频分量用与其统计特性相匹配的编码器进行量化和编码,解码时高频分量和低频分量经过插值和共轭滤波综合成重建图像。 ;2、Mallat算法;2、Mallat算法;LH;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程;图像分解与合并过程

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