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高效课堂最小2乘估计
温馨提示：;问题提出;;目标解读;小组;态度方面：
知识理解方面：
1、; 如果散点图中的点的分布，从整体上看大致在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线. ; 一个好的线性关系必须保证这条直线到所有点的距离最小，最小二乘法就是基于这种想法。;假设一条直线的方程为:y=a+bx,对于给定的一个样本点(xi,yi),我们用;Evaluation only.
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Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;1、讨论目标： 每位同学都能对每个问题达成较统一的解题思路；每一个同学能总结出各类题型的规律。 2、讨论题目及时间： 用二分钟对照问题导学和合作探究的答案；二分钟时间探究合作探究部分。 3、讨论要求： （1）、结对子，“兵教兵”；和谐互助，共同进步。 （2）、集体讨论，解决疑难，整合智慧；做好勾画总结本组好的解题方法和思路，为质疑做好准备。;; 点评安排及目标要求;当堂检测;（1）画出散点图；
（2）从散点图中发现气温与热饮杯数之 间关系的一般规律；
（3）求回归方程；
（4）如果某天的气温是2℃，预测这天卖出的热饮杯数.;;小结;小结归纳;2.回归方程被样本数据惟一确定，各样本点大致分布在回归直线附近.对同一个总体，不同的样本数据对应不同的回归直线，所以回归直线也具有随机性. ;
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