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模糊数学 之 模糊模型识别
第 3 章 模糊模型识别;§3.1模糊模型识别;模型识别的原理;§3.2 最大隶属原则;模糊向量集合族;最大隶属原则; 例1 在论域X=[0,100]分数上建立三个表示学习成绩的模糊集A=“优”,B =“良”,C =“差”.当一位同学的成绩为88分时,这个成绩是属于哪一类？;B(88) =0.7;A(88) =0.8, B(88) =0.7, C(88) =0. ;例3 细胞染色体形状的模糊识别;先建立标准模型库中各种三角形的隶属函数.; 正三角形的隶属函数E(A,B,C)应满足下列约束条件：; 等腰三角形的隶属函数I(A,B,C)应满足下列约束条件：;等腰直角三角形的隶属函数
(I∩R)(A,B,C) = I(A,B,C)∧R (A,B,C);;例4 大学生体质水平的模糊识别.;;阈值原则;§3.3 择近原则;内积与外积的性质; 下面我们用? (A, B)表示两个模糊集A, B之间的贴近程度(简称贴近度),贴近度? (A, B)有一些不同的定义.
?0(A, B) = [A ° B + (1 -A⊙B)]/2 (格贴近度)
?1(A, B) = (A ° B )∧(1- A⊙B);小麦品种??模糊识别(仅对百粒重考虑);多个特性的择近原则;贴近度的的改进;离散型;离散型;离散型; 事实上,择近原则的核心就是最大隶属原则.如在小麦品种的模糊识别(仅对百粒重考虑)中,可重新定义“早熟”、“矮秆”、“大粒”、“高肥丰产”、“中肥丰产”的隶属函数.;蠓的分类;;模糊判别方法
先将已知蠓重新进行分类.; 当? = 0.919时,分为3类{1, 2, 3, 6, 4, 5, 7, 8}, {9},{10, 11, 12, 13, 14, 15},三类的中心向量分别为(1.395, 1.770),(1.560, 2.080),(1.227, 1.927).;采用贴近度; ③ 设Af是传粉益虫, Apf是某种疾病的载体, 是否应修改你的分类方法？若需修改, 为什么？;DNA序列分类与模糊识别;(1) 已知类别DNA序列的模糊分类;;(2) 确定最佳分类
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