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模糊数学 之 模糊聚类分析
第 2 章 模糊聚类分析;§2.1 模糊矩阵;模糊矩阵的并、交、余运算性质;模糊矩阵的合成运算与模糊方阵的幂;合成(° )运算的性质：;( A∩B ) ° C ;模糊矩阵的转置;证明性质3：( A ° B )T = BT ° AT；( An )T = ( AT )n .;模糊矩阵的? - 截矩阵;对任意的?∈[0, 1]，有;性质3的证明：;§2.2 模糊关系;模糊关系的运算; (R1∪R2 )(x, y)表示(x, y)对模糊关系“R1或者R2”的相关程度， (R1∩R2 )(x, y)表示(x, y)对模糊关系“R1且R2”的相关程度，Rc (x, y)表示(x, y)对模糊关系“非R”的相关程度.; 例 设身高论域X ={140, 150, 160, 170, 180} (单位：cm), 体重论域Y ={40, 50, 60, 70, 80}(单位：kg),下表给出了身高与体重的模糊关系.;模糊关系的合成;模糊关系合成运算的性质;§2.3 模糊等价矩阵;模糊等价矩阵的基本定理; 定理3 若R是模糊等价矩阵,则对任意的0≤?＜?≤1, R? 所决定的分类中的每一个类是R?决定的分类中的某个类??子类.;模糊相似关系;模糊相似矩阵的性质;§2.4 模糊聚类分析;平移 ? 标准差变换;模糊相似矩阵建立方法;相似系数法 ----相关系数法;距离法;Boole矩阵法：;Boole矩阵法的步骤如下：;最佳分类的确定; 设X = (xij)n×m为n个元素m个指标的原始数据矩阵. 为总体样本的中心向量.; 如果满足不等式F＞F? ( r -1, n -r )的F值不止一个，则可根据实际情况选择一个满意的分类，或者进一步考查差 ( F - F? )/F? 的大小，从较大者中找一个满意的F值即可.;
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