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交通工程学[电子课件]第8章节交通流理论
第八章 交通流理论;离散型分布; ——在计数时间T内，事件X发生x次的概率；
——单位时间的平均发生的事件次数；
T ——计数时间，如一个信号周期；
e ——自然对数的底数，取值为2.718280。 ;2;在实际应用中: ;常用递推公式 ;二项分布 ;二项分布 ;常用递推公式 ;负二项分布 ;常用递推公式 ;连续型分布;负指数分布 ; 负指数分布广泛地被应用于描述车头时距分布。但其往往适用于车流密度不大，车辆到达随机性较大的情况。;移位的负指数分布 ;M3分布 ;厄兰（Erlang）分布 ;分布的拟合优度检验 ;1、样本量应足够大；
2、对样本分组应连续，并且通常要求分组数g不小于5；
3、各组的理论频数Fi不得少于5；
4、 统计量的自由度DF的确定；
5、显著性水平 的取值，通常 =0.05。; 跟驰理论是运用动力学的方法，研究在无法超车的单一车道上车辆列队行驶时，后车跟随前车行驶状态的一种理论。 ;车辆跟驰特性分析 ;非自由行驶状态跟驰车辆的行驶特性： ; 跟驰关系图 ;8.2 跟驰理论;模型的稳定性 ;局部稳定性：是指前后两车之间的距离变化是否稳定，例如车间距的摆动，若摆动大则不稳定，摆动小则稳定。;前后相邻两车间的车头间距变化 ;渐进稳定性：是前车向后面各车传播速度的变化，如扩大其速度振幅，则不稳定，如振幅逐渐衰弱，则稳定。 ; 从微观的跟驰理论建立的运动规律，通过积分运算可得到宏观的交通流方程。; 排队论又称随机服务系统理论，是研究系统由于随机因素的干扰而出现排队（或堵塞）现象规律性的一门学科。;排队模型框图 ;排队系统特征或组成 ; M代表负指数分布或泊松输入，D代表确定型输入或服务，EK为厄兰分布。;排队系统的运行指标;系统中无顾客的概率;单路排队多通道服务 ;系统中无顾客的概率; 英国学者莱特希尔（Lighthill）和惠特汉（Whitham）将交通流比拟为流体流，在一条较长的公路隧道里，对密度较大交通流的规律进行研究，提出了流体力学模拟理论。该理论运用流体力学的基本原理，模拟流体的连续性方程，建立车流的连续性方程。 ;车流连续性方程的建立;车流波动理论;时间t内横穿S分界线的车数N??? ;若A、B两区车流量与交通密度大致相等，则： ;交通密度大致相同的情况: ;停车产生的波: ;发车产生的波:
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