医学科研中常见偏倚类型和控制方法.pptVIP

医学科研中常见的偏倚类型 及控制方法 (BIAS AND CONTROL);主要内容; 偏倚的类型; 误差(error) 定义： 指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测量值与真实值之差 分类： 随机误差(random error) 系统误差(systematic error)，即偏倚(bias);举例：用动脉血压计测量某人血压(实际值为80mmHg)，各次测量的均值为100mmHg。下图为系统误差和随机误差的示意图;随机误差 定义： 指由于个体差异和在研究过程中许多微小的不可控制因素造成的误差（测量误差和个体差异） 特点： 不可避免 具有规律性，一般呈正态分布 重复是控制和缩小随机误差的主要方法; ;一、选择偏倚(selection bias) 研究者在挑选研究人群时由于选择条件受限制或设计失误所致的系统误差 常见种类： 就诊机会偏倚 现患病例-新发病例偏倚 诊断信息偏倚 ……;就诊机会偏倚;用住院病例进行研究时可能没有包括： 抢救不及时而死亡的病例 距离医院远的病例 无钱住院的病例 病情轻的病例 ;表8-1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系（一般人群）;表8-1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系（住院6个月以上病人）;现患病例－新发病例偏倚;表8-2 冠心病与高胆固醇血症的关系（病例对照研究）;表8-2 冠心病与高胆固醇血症的关系（队列研究）;诊断信息偏倚(detection signal bias);表8-3 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系（以阴道出血就诊的病例）;表8-3 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系（以刮宫和子宫切除的病例）;选择偏倚的控制;二、信息偏倚(information bias) 在对研究对象的信息收集、测量时出现的系统误差 可以来自被研究对象 也可以来自研究者本身 非盲法研究较易发生;信息偏倚常见的种类;来自研究对象的偏倚之无应答偏倚;美国曾采用邮寄问卷形式，调查美国退伍军人吸烟习惯。30天后总结收集的回复，结果发现，不吸烟者有85%回复了问卷，而吸烟者仅67% 对于一些敏感问题的调查，容易引起不应答偏倚，例如我国南方调查农村婴儿死亡原因，有28%的人拒绝提供婴儿死亡原因 ;来自研究对象的偏倚之回忆偏倚;Wilcox等人在调查流产回忆准确性的研究中发现，调查10年前流产的有82%的回忆完整，调查20年前流产的有73%人回忆完整。在受孕前6周流产者能回忆起来的有54%。而在受孕13周流产者能回忆起来的有93% 病例组和对照组的回忆误差也可能不一致，病例组往往比对照组记忆准确。原因是调查事件的重要性对两组人是不一样的，选择不易忘记的指标做调查，并重视问卷和询问技术，有助于减少调查中的回忆偏倚 ;来自研究对象的偏倚之说谎偏倚;来自研究者的偏倚之诊断怀疑偏倚;在研究口服避孕药与下肢血栓性静脉炎关系的队列研究中，观察者会对口服避孕药的妇女更加频繁、仔细的收寻静脉炎的证据，尤其是对病情较轻，需要仔细检查才能确诊的病例。而对未口服避孕药的妇女检查较马虎，造成暴露与疾病结果的偏倚 在开放性的药物临床试验中，也容易发生诊断怀疑偏倚;来自研究者的偏倚之沾染偏倚;来自研究者的偏倚之测量偏倚;信息偏倚的控制;三、混杂偏倚(confounder bias) 暴露因素与疾病发生的关联程度受到其他因素的歪曲或干扰而造成的系统误差;混杂因素存在的条件;表8-4 心梗与维生素E的关系;表8-7 控制吸烟因素后心梗与维生素E的关系;混杂因素与交互作用;交互作用;表8-8 暴露与疾病的关系;表8-10 某疾病与暴露因素的关系;混杂因子和交互因子的区别;偏倚的控制;偏倚可出现在整个研究过程，应当在各个阶段进行控制，将偏倚的影响减少到最低程度，力求研究结论的真实可靠 ;偏倚的控制;设计阶段的控制;由于对混杂因素进行限制，研究的结果使得研究者不可能对暴露与混杂因素的交互作用加以分析和度量，只能对暴露和疾病之间的关系进行研究 限制的缺点还在于，在限制混杂因素的同时，对暴露和疾病发生的范围也进行了限制，不能观察到疾病影响的全貌 ;设计阶段的控制;设计阶段的控制;测量和结果判断的偏倚控制;资料分析混杂因素的控制;;;资料分析混杂因素的控制;甲、乙两种疗法治疗某病的治愈率比较(直接法标化后);资料分析混杂因素的控制