231数据处理.doc

2.3.1 数据处理 【内容标准】 能够独立或与同学合作完成实验，记录实验现象和数据，完成实验报告，并能主动进行交流。 【三维目标】 (1)知识与技能：能够对实验现象和数据数据进行分析和处理。 (2)过程与方法：通过对数据的灵活运用和分析，抽象成知识或规律，解决问题。 (3)情感态度与价值观：实事求是。 【基本概念】 化学实验中的数据处理及误差分析问题是高考对能力考查的重要体现，也是学生感到极为棘手的一个问题。其关键是破译数据的含义，进行合理的取舍，提炼出有效的数据，分析要达到实验目的所需要的数据。主要考查形式如下： 1、实验数据的合理取舍 实验过程中存在着实验误差，记录的数据也有不合实际的情况，它们会对实验结果的处理产生干扰，要善于辨认和取舍，选择合理可靠的数据来进行相关的处理。选择数据时，应选用数据相近的，这样可信度高，误差也相对较???。比如酸碱中和滴定实验，一般采用滴定三次的方法，然后比较滴定所用的酸（或碱）的体积，如果三组数据相差不大，则取三组数据平均值，如有一组数据相差较大，则将这一组数据删去，用另两组数据求平均值；如果三组数据之间均相差较大，则此实验要重新做。 2、实验数据中的隐含因素 一些数据隐含着化学规律及化学反应原理，找出数据的具体含义，分析并比较数据之间的内在关系，建立题中的隐含数据与解答之间的联系，是解决此类试题的关键所在。 3、实验数据与实验设计 实验设计中的数据，应首先分析所给数据在实验中的具体作用，经过正确的分析处理，从而得出正确结果。如果是识图并结合数据的试题，要求学生从图中获得关键信息并对数据进行处理，要注意仔细观察分析图中的每一个信息的含义并灵活运用所学的知识和恰当的方法来解决。有的还涉及到工业生产、环境保护和经济效益等诸方面的问题，需要运用已学知识对给出的数据信息进行分析、推理、判断和评价能力。 4、化学实验中的误差分析 实验设计中的误差分析，可从两个方面来考虑，一是外界环境（如H2O、CO2、O2等）对该实验的影响而产生误差；二是本身操作中，由于操作不当引起误差。如果是分析最终结果值的误差，应通过最后得出的代数表达式来看哪些物理最发生了变化，从而得出实际误差情况。教材中的定量实验不多，主要是一定物质的最浓度溶液的配制、酸碱中和滴定等。对这几个实验可能产生的误差情况要有充分的了解，要从实验原理进行分析，并能将其知识迁移到其他有关化学实验误差分析中去。 【知识承启】 运用实验数据将化学知识规律数据化或图表化，让知识的呈现更直观；分析处理图表化的实验数据，找出繁杂数据下隐含的化学规律。 【教学重难点】 分析和处理相关数据。 【易错点点拨】 有效数字与仪器的精度 有效数字是指在分析工作中实际能测量到的数字，也包括最后一位估计出来的数字。有效数字中，数2.5、2.50、2.500的含义是不同的，它们分别代表两位、三位、四位有效数字。数2.5表示数字5是不可靠的，而数2.50、2.500则表示最后一位0是不可靠的。因此，小数最后的零是有意义的，不能随便舍去或添加。但是，小数的第一个非零数字前面的零是用来示小数点位置的，不是有效数字。如：0.730、0.0703、0.00703均有3位有效数字。 在任何一个物理量的测量中，无论使用多么精密的仪器，所测结果与真实值总是有差别的，是近似的。但测量数据所保留的有效数字应与所用仪器的准确度相一致。在中学阶段一般可根据测量仪器的最小分度来确定读数误差出现的位置，常用的实验仪器读数有： 1、托盘天平只能用于粗略的称量，只能称准到0.1g。 2、酸、碱滴定管，精确度为0.01mL。 3、量筒：量筒的容积有5mL、10mL、50mL、100mL、250mL、500mL和1000mL等多种，其最小刻度每格依次为0.1mL、0.2mL、1mL、1mL、5mL、5mL和10mL。因此量筒属粗量器，其精确度≥0.1mL。常见的较精确的量筒只能记录到小数点后一位有效数值，如7.2mL。 4、实验室实验用的温度计一般分刻度为0.1，读到小数点后两位。 【教学建议】 1、对实验数据筛选的一般方法和思路为“五看”： 一看数据是否符合测量仪器的精度特点，如用托盘天平测得的质量的精度为0.1g，若精度值超过了这个范围，说明所得数据是无效的；二看数据是否在误差允许范围内，若所得的数据明显超出误差允许范围，要舍去；三看反应是否完全，是否是过量反应物作用下所得的数据，只有完全反应时所得的数据，才能进行有效处理和应用；四看所得数据的测试环境是否一致，特别是气体体积数据，只有在温度、压强一致的情况下才能进行比较、运算；五看数据测量过程是否规范、合理，错误和违反测量规则的数据需要舍去。 2、注意以下两种科学研究方法： （1）控制变量法的应用： 控制变量法就是在有多个因素（变量）同时起作用的过程中，