2）构建模糊专家系统备件服务中心.doc

实验项目构建模糊专家系统——备件服务中心开发模糊专家系统的典型过程的步骤： 指定问题并定义语言变量 (建立任何专家系统的第一个也是最重要的步骤是指定问题，需要按照知识工程的方式来描述问题，换句话来说就是，要确定问题的输入和输出变量及范围。) 定义模糊集 （模糊集可以有不同的形状。通常三角形和四边形就足以表达专家的知识了，同时也能极大地简化计算的过程） 1)平均延迟m的模糊集 2）服务员人数s的模糊集 3）修理利用因子p的模糊集 4）备件数量m的模糊集 5）输入、规则、输出图的关系 抽取并构造模糊规则 （要完成这个任务，就需要向专家咨询如何使用前面定义过的模糊模糊语言变量来解决问题。所需要的知识也可以从其他渠道收集，这些渠道包括书本、计算机数据库、流程图和观察到的人类行为。） 对模糊集、模糊规则和过程进行编码以在专家系统中执行模糊推理 （定义模糊集、模糊规则后，就要对它们进行编码，建立实际的专家系统。为了达到这个目标，有两种选择：用C后Pascal这样的编程语言来建立系统，或用Mathworks的MATLAB Fuzzy Logic Toolbox或是Fuzzy Systems Engineering的Fuzzy Knowledge Builder这样的模糊逻辑开发工具来建立系统。） 评估并调试系统（运行结果）： （检测模糊系统是否满足开始时指定的要求。）