34抽样方法,数字特征.doc

1、教材分析课程名称：抽样方法、数字特征教学内容和地位： 教学内容： 1.三种抽样方法 （1）简单随机抽样：抽签法，随机数法 （2）系统抽样 （3）分层抽样 2.频率分布直方图，频率折线图，茎叶图 3.数字特征：平均数，中位数，众数，方差，标准差 地位： 1.抽样方法在高考中经常以小题形式出现，考察系统抽样与分层抽样，频率分布直方图，数字特征在高考中也经常以小题形式出现。 2.以上内容有时也会结合概率出现在大题第一问当中。教学重点： 1.系统抽样与分层抽样的特征与操作过程。 2.频率分布直方图的绘制与解读，茎叶图的解读。 3.根据数据求数字特征或根据数字特征还原数据。教学难点： 1.系统抽样与分层抽样的操作过程与特征。 2.频率分布直方图的意义与绘制。2、课时规划课时：3课时3、教学目标分析1.理解三种抽样方法区别与联系并能够熟练掌握。 2.能够根据一组数据绘制频率分布直方图，能够通过频率分布直方图分析数据特征。 3.会求一组数据的数字特征，或通过直方图求数字特征。并能解释各数据代表的具体含义与作用。4、教学思路1.回顾复习（略） 2.知识讲解 3.例题精讲（略） 4.常考题型 5.易错考点 6.课堂小结5、教学过程设计必讲知识点一、回顾复习（略） 二、知识讲解 知识大纲： 1.三种抽样方法 （1）简单随机抽样：抽签法，随机数法 （2）系统抽样 （3）分层抽样 2.频率分布直方图，频率折线图，茎叶图 3.数字特征：平均数，中位数，众数，方差，标准差 一、三种抽样方法 1.简单随机抽样： 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为. 抽签法： 一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。 抽签法的一般步骤： （1）将总体的个体编号; （2）连续抽签获取样本号码. 随机数法： 利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样，叫随机数表法. 2.系统抽样： 一般地，要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡 的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需 要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样。 【说明】由系统抽样的定义可知系统抽样有以下特证： （1）当总体容量N较大时，采用系统抽样。 （2）将总体分成均衡的若干部分指的是将总体分段，分段的间隔要求相等，因此， 系统抽样又称等距抽样，这时间隔一般为k＝[]. （3）预先制定的规则指的是：在第1段内采用简单随机抽样确定一个起始 编号，此编号基础上加上分段间隔的整倍数即为抽样编号. 系统抽样的一般步骤： （1）采用随机抽样的方法将总体中的N个个体编号。如果遇到不是整数的情况，可以先从总体中随机的剔除几个个体后再编号。 （2）将整体按编号进行分段，确定分段间隔k，k＝[]. （3）在第一段用简单随机抽样确定起始个体的编号L（L∈N,L≤k）。 （4）按照一定的规则抽取样本，通常是将起始编号L加上间隔k得到第2个个体编号L+k，再加上k得到第3个个体编号L+2k，这样继续下去，直到获取整个样本。 3.分层抽样： 一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样的方法叫分层抽样? 分层抽样的步骤： (1)分层:按某种特征将总体分成若干部分? (2)按比例确定每层抽取个体的个数? (3)各层分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取? (4)综合每层抽样,组成样本? 【说明】分层抽样又称类型抽样,应用分层抽样应遵循以下要求: (1)分层:将相似的个体归人一类,即为一层,分层要求每层的各个个体互不交叉,即遵循不重复?不遗漏的原则? (2)分层抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各层中进行简单随机抽样,每层样本数量与每层个体数量的比与这层个体数量与总体容量的比相等,即保持样本结构与总体结构一致性? 二、频率分布直方图，频率折线图，茎叶图 1.频率分布直方图 频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小。一般用频率分布直方图反映样本的频率分布。其一