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10 竞赛树
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第1 0章 竞 赛 树
本章将介绍一类新的树,称为竞赛树。象 9 . 3节的堆一样,竞赛树也是完全二叉树,它可
用8 . 4节定义的公式化描述的二叉树来进行最有效地存储。竞赛树支持的基本操作是替换最大
(或最小)元素。如果有n 个元素,操作的开销为 ( l o gn)。虽然利用堆和左高树也能获得同样
的复杂性O ( l o gn),但它们都不能实现可预见的断接操作。所以当需要按指定的方式断开连接
时,可选择竞赛树这种数据结构。比如选择最先插入的元素,或选择左端元素(假定所有元素
按从左到右的次序排列)。
本章将研究两种竞赛树:赢者树和输者树。尽管赢者树更直观、更接近现实,但输者树的
实现更高效。本章的应用部分将考察另一种 N P-????????????????????????????????????????
高效地实现解决箱子装载问题的两个近似算法。试一试能否用本书迄今为止所介绍的其他任意
一种数据结构以相同的时间复杂性来实现这两个算法,从中你会得到一些有益的启示。
10.1 引言
假定在一次乒乓球比赛中有 n 名选手,该比赛采用的是突然死亡( s u d d e n - d e a t h)的比赛
规则,即一名选手只要输一场球,就被淘汰,最终必然只剩下一个赢者。定义此“幸存”的选
手为竞赛赢家。图1 0 - 1给出由a~h 共8名选手参加的某次比赛。图中用一棵二叉树来描述整个
比赛,每个外部节点分别代表一名选手,每个内部节点分别代表一场比赛,参加每场比赛的选
手是子节点所对应的两名选手。这里,同一层节点所构成的一轮比赛可以同时进行。在第一轮
比赛中a 与b、c 与d、e 与f、g 与h 交战。每场比赛的赢者记录在代表该场比赛的内部节点中。
在图10-1a 的例子中,第一轮比赛的4个赢家为b、d、e 和h , 因而a、c、f、g 被淘汰。下一轮比
赛在b 与d,e 与h 之间进行,胜者为b 和e ,故由b、e 参加最后的决赛,最终赢者为 e??图1 0 -
1b 给出有a~e 共5名选手参加的比赛,最后的赢家为c。
a) b)
图10-1 竞赛树
a) 8名选手 b) 5名选手
虽然图1 0 - 1的两棵树都是完全二叉树(实际上树 a 还是满二叉树),但在现实中竞赛问题所
对应的树不一定都是完全二叉树。然而,使用完全二叉树可以减小比赛的场次。对于 n 名选手
的比赛,比赛场次为「l o g2 nù个。因为图1 0 - 1中竞赛树的每一个内部节点都记录了对应比赛的赢
3 0 4 第二部分 数 据 结 构
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家,所以称之为赢者树(winner tree)。1 0 . 4节将介绍另一类型的树,称为输者树( loser tree),
故名思义,它的每一个内部节点记录的是比赛的输者。竞赛树在某些情况下也被称为选择树
(selection tree)。
为适应计算机的实现,需要对赢者树作一些适当的修改。不妨假定赢者树为完全二叉树。
定义 [赢者树] 对于n 名选手,赢者树是一棵含n 个外部节点,n-1个内部节点的完全二叉树,
其中每个内部节点记录了相应赛局的赢家。
为决定一场比赛的赢家,假设每个选手有一得分且赢者取决于对两选手得分的比较。在最
小赢者树(mi
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