《医药数理统计方法》第7章_线性相关与回归.pdfVIP

2015/12/8 ?前 面介绍了计量资料单变量的 统 计描述与统计推断。 比如： 第七章 ? 计算 140名成年男子红细胞数的平均指标与变异指 标。 (XS , ) 线性相关与回归 ? 比 较药物+饮食疗法(试验组)与仅药物疗法(对照组) 降 低糖尿病人的空腹血糖值有无差别。 t 检 验 ? 研 究白血病时，比较四组鼠脾DNA含量有无差别。 秩和检验 试问：为何说是单变量？ 因为每种类型只牵涉一个变量。 2015/12/8 1 2015/12/8 2 ? 医 学 上，许多现象之间（即变量之间）都有相互联系， 历史背景： 例如：身高与体重、父亲身高与儿子身高、体温与脉搏、 产前检查与婴儿体重、乙肝病毒与乙肝等。 十 九世纪英国人类学家 F.Galton首次在《自 ? 在 这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也 然遗传》一书中，提出并阐明了“相关”和“相 各不相同。比如： 关系数”两个概念，为相关论奠定了基础。其后， ? 乙肝病毒感染是前因，得了乙肝是后果，乙肝病毒和乙 他 和英国统计学家 Karl Pearson对上千个家庭的身 肝之间是因果关系； 高、臂长、拃长（伸开大拇指与中指两端的最大 ? 有的现象之间因果不清，只是伴随关系，例如哥哥的身 长度）做了测量，并做成散点图。 高和弟弟的身高之间，就不能说有因果关系。 发现： 相 关与回归就是用于研究和解释两个变量之间 相互关系的。 2015/12/8 3