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一、随机变量概念的产生
第二章 计量资料的统计描述 在实际问题中，随机试验的结果可以用数
量来表示，由此就产生了随机变量的概念
第四节 正态分布
((Normal distribution)
1、有些试验结果本身与数值有关（本身就是 ?? 例：例：盒中有3个黑球和2个白球，从中随机抽取3 2、在有些试验中，试验结果看来与数值无
一个数） 个，考虑取得的白球数。 关，但我们可以引进一个变量来表示它的各
? 抽取的白球数有三个可能结果：0，1或2，对于 种结果。也就是说，把试验结果数值化.
例如，掷一颗骰子面上出现的点数；
不同的抽取次数其结果可能不同。为此，引入一
每天进入教学楼的人数；
个变量 ξ，用ξ表示“抽取的白球数”，该变量的
昆虫的产卵数 ； 正如裁判员在运
不同取值表达不同的随机事件 ，如 动场上不叫运动
10月份德阳的最高温度； （ξ=0） 表示“抽取的3个球中无白球”； 员的名字而叫号
码一样码一样，，，，二者建二者建
（ =1） 表示“抽取的3个球中有1个白球”；
? ξ 立了一种对应关
（ξ≤2）表示“抽取的3个球中至多有2个白球”。 系系系.
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例: 抛掷一枚硬币，观察其出现正面与反面的情况， 定义：设随机试验的样
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