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PAGE  PAGE 9 农业大数据助力农业现代化研究 　　摘 要：我国传统农业面临着转型升级，农业将是互联网和大数据的下一个风口。农业大数据是利用大数据的思维、方法以及技术解决农业及涉农行业的具体和宏观问题，对推动农业现代化进程具有重要的意义。文章通过对农业大数据的概念、发展意义及存在的问题进行阐述，并提出了如何利用农业大数据思维促进农业现代化的思路。 　　关键词：大数据 农业现代化 信息化 互联网 　　中图分类号：F320 文献标识码：A 　　文章编号：1004-4914（2016）08-081-02 　　一、农业大数据的内涵 　　（一）农业大数据的概念 　　大数据最早于1997年由Michael和David Ellsworth提出，他们指出不能在内存处理的数据集问题为大数据问题。农业大数据概念则是由山东农业大学温孚江教授在2013年提出的，他认为农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。农业数据涉及的领域广、环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。从农业专业性讲，应对农业数据进行专门的整理归类，如有序地针对粮食安全的耕地保有量、土壤环境保护、市场供求信息等动态监测数据，指导育种、农业水利、农业病虫害及自然灾害的预警、农产品的流通、销售等方面的数据资源。从农业主体角度讲，农业数据不仅应包括国家及地方统计数据，还应包括涉农经济主体的供应信息、科技成果信息、股东信息、人才引进信息及GIS坐标信息等。 　　（二）农业大数据的应用 　　随着物联网、云计算、精准农业和智慧农业的发展，农业数据以前所未有的速度增加，农业大数据的应用也越来越广。当前农业领域存在的如粮食安全、食品安全、土壤治理、病虫害防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费等诸多问题，都可以通过大数据的应用研究进行预测和干预。农业大数据可服务于农业的各个环节和领域：一是指导生产和经营，利用大数据资源为农业的生产过程提供服务，同时指导农业或涉农企业的经营；二是服务决策，为政府的决策咨询提供有价值的数据参考，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导；???是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力、未来气候变化趋势对粮食生产的影响，市场对某产品需求变化趋势等。 　　二、国内外农业大数据的发展现状 　　农业大数据主要是在收集和存储大规模数据资源基础上，利用数据分析技术为农业发展和经济效益增加提供服务的产业。 　　（一）国外农业大数据发展情况 　　国外农业大数据的发展相对比较早，2009年，美国的土壤抽样分析服务商Solum，利用No Wait Nitrate分析系统对耕地的土壤情况进行精确和科学的抽样分析，农民利用分析得到的数据，可以在合适的时间进行精准施肥；2011年，创建于克罗地亚农村的云端管理服务商Farmeron，在14个国家建立了农业管理平台，为农民提供农业数据跟踪和分析服务，该软件可以帮农场主将农场零碎的信息进行整理，用分析工具监测分析农场及生产情况，有利于农场主做出科学的农业生产计划。近几年，国外很多传统的IT供应商开始重视农业设施和技术的开发，如世界500强企业甲骨文，十分重视和关注全球农业大数据产业的发展，开始和出售针对农业大数据的软件和硬件系统。国外农业大数据产业已经处于蓬勃的发展阶段。 　　（二）我国农业大数据发展情况 　　我国农业大数据产业的发展还处于起步阶段，农业大数据的应用和研究正向农业产业链渗透，基于物联网技术的农业大数据采集初具雏形。在农业数据收集和传输的基础上，利用数据挖掘技术的分析及可视化的数据展示技术体系也开始起步，大数据的思维、研究、分析和应用开始影响着整个农业的生产过程。农业大数据产业技术创新战略联盟成为了我国农业大数据应用的先行者，如山东农业大学的农业大数据战略联盟，通过对农业相关信息和数据的分析研究，为政府决策和产业发展提供了服务和支持。 　　三、农业大数据的战略意义 　　当前，物联网、云计算等新的信息技术不断地被应用于现代农业，农业管理、科研、生产、流通等各个环节的数据在源源不断地产生，传统的数据处理模式不能及时有效地获取和处理海量的农业信息资源，农业大数据对于农业现代化发展具有重要的战略意义。 　　（一）农业大数据提高农业顶层设计能力 　　现代农业可持续发展的实现离不开农业发展的顶层设计。农业政策如何制定、农业产业如何布局、农业市场如何发展，都要依赖政府管理部门科学有效的管理。大数据为政府的顶层设计提供了有力的数据支撑，提高了政府决策的科学性和准确性，提升了政府的预测预警能力和应急响应能力。同时，利用农业大数据技术，可以跨越农业管理部门内部和外部的条块分割限制，有利于政令更加畅通，执行更加有力，配合更加高效。 　　（二）农业大数据规范农业