新常态下推进检验检疫统计工作的几点思考.docVIP

新常态下推进检验检疫统计工作的几点思考.doc

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新常态下推进检验检疫统计工作的几点思考.doc

PAGE  PAGE 7 新常态下推进检验检疫统计工作的几点思考   摘要:新常态下,统计工作面临诸多新挑战。要进一步发挥检验检疫统计的职能,需要在转变思想观念、改进统计工作、加强统计人才建设、创新统计服务方式等方面下功夫,不断完善统计工作的软硬件条件,使统计工作成为推进检验检疫事业、服务地方开放型经济发展的更有效手段。   关键词:新常态 检验检疫 统计工作   中图分类号:F740.6 文献标识码:A   认识新常态,适应新常态,引领新常态,是当前和今后一个时期我国经济发展的大逻辑,也是质检事业发展的大逻辑。如何适应质检改革全面深化的新常态,引领统计担当“数库”、“智库”双重使命的新常态,这就需要我们思考如何有效践行“用数字尊重社会”理念,进一步发挥统计职能作用,以统计工作促转变、促提升、促发展,切实展现统计工作的作用和价值。   一、统计工作面临的新挑战与新要求   新常态下,统计工作面临诸多新挑战。一方面,统计的作用越发重要。如,新常态下复杂经济形势的科学把握,发展走向的精准判断,政策措施的制定出台,都离不开统计的数据监测与决策支撑;社会公众对知情权的呼声日益高涨,政府部门发布的统计数据备受瞩目。检验检疫部门的国境卫生检疫传染病检出情况、进出境动植物疫情疫病检出率、进出口产品质量安全状况等关乎国境卫生安全、社会公众人身健康等体现履职成效的统计数据也为社会各界广为关注等。   另一方面,统计的权威需要维护。大数据与互联网时代的到来,数据呈现海量积累、高增长率、多样性和传播速度极快的特征,政府统计部门不再是数据的唯一拥有者,若数据发布不及时,“重大、真实、有价值”的数据信息将容易被数据急剧增长带来的噪音所淹没,无法起到引领舆情的作用。而且全社会对政府部门统计数据的监督力度不断增强,一旦出现发布数据不准确或同一统计指标的多口径发布等情形,容易招致舆论质疑,影响政府统计部门的公信力,因此对我们的统计工作提出了新要求:   一是统计设计要更全面。应将统计覆盖点从单??的系统内的工作量和业务量延伸到政府、企业、社会民众关注的热点上来,除了常规检验检疫统计工作外,还要重视其他部门(如商务、海关、农林、交通、海事)数据的综合运用,加强内外统计数据横向整合、比较分析,尽可能客观反映新常态下的经济发展面貌。   二是统计调查要更可靠。统计数据要高质量地真实反应速度、结构和效益的变化,关键是真实可信的数据,应强调统计调查的科学性,将统计调查与检验检疫业务工作紧密结合,以法律法规为准绳,在加强业务改革创新的同时,同步考虑统计需求,科学设置定义统计指标,统计项不重复不缺漏,力求统计调查结果真实反映业务的发展变化情况。   三是统计分析要更精准。要强化统计分析能力,根据定位和目标不同,通过总体分析与典型分析、横向分析和纵向分析等,深入挖掘数据的差异和变化,发现问题、分析规律、解决问题,不仅有助于反映检验检疫的把关服务情况,也有助于判断外贸运行形势、形成有效的应对措施。   四是统计发布要更迅速。要增强统计信息整理与发布的时效性,依法及时公开有关统计数据与调查资料,强化统计数据间的匹配性,加强统计数据解读诠释和舆情监测应对,树立检验检疫统计的权威性和公信力。   二、检验检疫业务统计工作的现状   (一)对统计工作重视不足   一是业务部门人员对于大统计的概念认识不足。检验检疫统计数据来源于报检、检验检疫结果登记、签证、计收费、检测等不同的业务流程或环节,数据录入的完整准确度、数据报送的及时规范性直接影响基础数据的质量。若数据录入不准,随意更改数据,就会导致数据偏差,造成数据失真和工作误判。二是目前统计人员专职少、兼职多,统计工作的时间常常难以保证,难以深入挖掘分析数据内部的价值。三是统计队伍不稳定,统计人员更换较频繁,且岗位交接时传帮带不够,影响了统计工作的连贯性和分析质量的稳定性。   (二)统计队伍能力建设有待加强   统计人员的能力素质直接关系到统计工作的整体质量,但当前的统计队伍工作水平与统计工作发展不相适应。除岗位兼职多外,还存在人员流动性大、学习培训不足等情况。特别是新调岗人员不太熟悉相关业务系统、数据录入规范掌握不够、数据核查整改率高;接受系统性统计知识培训少,分支机构统计培训基本依赖于省局业务培训,有些分支机构还存在统计人员从未参加过统计培训的情况。另外,统计人员自身对检验检疫业务和统计业务的学习主动性也不足,不能很好地履行职责。   (三)统计设计未完全满足管理需求   一是统计指标的设置不够全面科学,无法准确、深层地反映业务过程的本质状况和真实原因。二是数据异常变动的监管手段有待提高,没有完善的事前控制和事中监控机制,对数据变化无法实时监控、对异常情况无法动态提醒,造成统计数

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