欠发达地区新型城镇化发展的金融支持研究.docVIP

PAGE  PAGE 8 欠发达地区新型城镇化发展的金融支持研究 　　【摘要】本文基于2000～2012年安顺城镇化与金融发展的相关数据，采用ADF平稳性检验、Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应等方法对两者之间的关系进行了实证分析。最后，根据实证结论，针对安顺市城镇化发展中金融支持存在的薄弱环节和问题，结合新型城镇化的发展目标，提出了一些建议。 　　【关键词】城镇化 金融支持 实证 建议 　　一、引言 　　2015年，安顺市获国家发改委等11个部委正式批复为国家新型城镇化综合试点地区，成为全国62个地区、25个地级市试点之一，也是贵州省唯一的国家新型城镇化地级市试点。根据规划，到2020年常住人口城镇化率达到61%，户籍人口城镇化率达到47%。实施城镇化，离不开充足的资金投入。对于安顺这样一个经济欠发达的地级市，可用于城镇化的财政资金非常有限，从现实的角度来看，城镇化的实施需要金融的支持和介入。因此，对区域内金融如何融入城镇化发展、发挥应有的支持作用进行研究，有着现实意义。 　　纵观国内现有金融与城镇化发展的相关文献，成果丰硕。如：蒙荫莉（2003）、张宗益和许丽英（2006）、黄勇和谢朝华（2008）、谷小菁和王定祥（2011）、贾洪文和胡殿萍（2013）等对中国城镇化与金融发展之间关系进行了实证研究，得出了两者之间存在着双向或单向格兰杰因果关系的结论。朱建华等（2010）、巴曙松等（2011）、孙彦宝（2012）、周恩静（2013）、邱兆祥和安世友（2013）、陶艳艳和段虹（2013）等对金融支持城镇化过程中存在的问题及对策进行了多角度的深入研究。此外，许婷婷（2013）、中国人民银行衡阳市中心支行课题组（2013）等对国内外城镇化建设中的较为成功的融资模式进行了研究。本文在借鉴前人研究成果的基础上，根据实证分析结论，针对区域经济金融情况，以期能提出一些金融支持新型城镇化发展的有价值建议。 　　二、安顺市金融与城镇化发展关系的实证分析 　　（一）指标的选取与说明 　　本文选取2000～2012年安顺市的经济金融数据来对金融支持城镇化的情况进行实证分析。在衡量城??化水平方面，选取了常用的人口城镇化率UR。在衡量金融发展水平方面，选取了两个指标：（1）金融发展规模。金融发展规模指标的测度用较常用的金融相关率指标（FIR）来进行度量。为了便于分析的需要，金融发展规模仍然沿用FIR来表示。由于现阶段安顺市金融发展仍然处于银行存、贷款业务主导的阶段，所以本文粗略使用金融机构的存贷款总量来代替金融资产总量，即金融发展规模=金融相关率FIR=金融机构存款与贷款之和/GDP。（2）金融效率。本文用区域金融机构的贷款余额（L）与存款余额（D）之比来衡量金融效率，即L/D，记为LD。 　　文中所有样本数据均来自2000～2012年的《安顺统计年鉴》，时间跨度为13年。 　　（二）变量的平稳性检验 　　如果序列是非平稳的，直接进行回归常会导致“伪回归”问题，因此要对变量作ADF检验以验证时间序列的平稳性。利用Eviews软件，得到金融发展变量与城镇化变量的ADF检验结果，见表1。 　　从表1可知，在10%的显著性水平下，三个变量的ADF检验值均大于临界值，可判断三个变量的水平序列均为非平稳序列。而对其做一阶差分后，ADF检验值均小于临界值，可以判断一阶差分序列为平稳序列。所以，UR、FIR和LD均为一阶单整序列。 　　（三）变量的协整检验 　　通常使用Johansen协整检验法来判断非平稳变量之间是否存在长期稳定的关系。由平稳性检验得知，变量UR、FIR和LD均为一阶单整。利用Eviews软件，可以得到三变量之间关系的Johansen协整检验结果，如表2所示。 　　表2 Johansen协整检验结果 　　 　　检验结果表明，UR、FIR和LD在10%的显著水平上存在一个协整关系，即三个变量之间存在着长期稳定的关系。因此，金融发展与城镇化率之间存在着一种稳定的长效机制。 　　（四）变量的格兰杰因果关系分析 　　确定城镇化与金融发展之间是否存在相互作用和彼此之间具体作用的方向，需要通过Granger因果关系检验来判断。利用Eviews软件，得到城镇化变量与金融发展变量之间格兰杰因果关系检验结果，如表3所示。 　　由检验结果可知，在10%的显著性水平下，FIR与UR是单向的格兰杰因果关系。而金融效率LD和城镇化率UR彼此之间没有因果关系。 　　（五）变量之间的脉冲响应分析 　　利用Eviews软件，得到金融发展和城镇化之间的脉冲响应图，如：图1-4所示。 　　从响应图分析得出，安顺市金融发展规模对城镇化的影响是显著的；城镇化对金融发展规模的影响却不够显著。安顺