欠发达民族地区农村居民消费结构变动的因子分析.docVIP

PAGE  PAGE 7 欠发达民族地区农村居民消费结构变动的因子分析 　　摘要：在研究居民消费结构方面， 使用较多的方法是恩格尔系数、信息熵和线性支出系统，本文以兴义市农村居民2005年～2014年的消费支出数据为例，采用多元统计分析中的因子分析法，利用SPSS20.0软件的基本原理和分析工具进行因子分析分析，从不同的角度深入分析兴义市农村居民消费结构的变化趋势进行定性和定量分析；建立了农村居民消费结构的因子分析模型，从中得出了对合理引导居民消费的指导性结论。 　　关键词：消费结构；农村居民；因子载荷；因子分析 　　中图分类号：F047 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）012-000-03 　　一、引言 　　1.研究背景及意义 　　消费是经济增长的主要动力，对居民消费结构和消费水平趋势的研究，是统计学和经济学长期以来都要进行研究的热点课题，它可以把居民在一个时期内的消费情况和消费水平充分反应出来。近些年来，在国民经济的发展中，越来越体现出居民消费的重要性，在构成市场需求、拉动经济增长的三驾马车中，消费处于原动力的地位，只有不断优化居民的消费结构和提高居民的消费水平，国民经济才可以获得可持续的发展。国家实施西部大开发战略以来，贵州省兴义市的GDP和综合实力迅速上升，经济总量基本都保持在全省县级行政区域的前十位，农村居民生活水平和消费水平也在逐年提高。特别是近十年来，随着农村居民收入的增长，兴义市农村居民的生活质量与生活水平显著提高，特别是城郊结合部农村居民的消费结构发生了非常明显的变化。相对以往而言，农村居民消费支出在食品方面的比重逐渐下降， 而在居住、交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大 ，农村居民由原来以产品消费为首将转变为以娱乐教育为代表的服务消费为主，产品消费也由过去中一般的低价、低档产品为主转将变为汽车、住房、电脑等高价位产品为主。农村居民消费结构的变化，反映出随着经济和社会的发展，农村居民物质文明和精神文明需求的变化，通过对农村居民消费结构的变化及其结构的原因进行深入研究，对拉动巨大的农村消费市场、扩大内需、拉动经济增长、制定合理产业政策、合理引导居民消费都有着及其重要的意义。 　　2.因子分析基本原理和模型的建立[1][2] 　　因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。它的基本思想是把多个原来变量用较少（3个左右）的综合变量表示，因子分析在多元统计分析的方法中处于一种非常重要的地位，因子分析的主要作用在于：（1）用几个少数的抽象的变量（因子）来表示其基本的数据结构；（2）寻求变量基本结构、对变量进行分类、简化观测数据、用少数的变量解释研究复杂的问题。因子分析的数学模型结构可以通过矩阵形式的数学模型来表示，此模型称为因子分析模型。，其中为p个原有变量，它们都是均值为零，标准差为1的标准化变量，并且...，p）均为的线性函数，模型中的变量...为m个因子变量，其中mp，它们是在各个变量中共同出现的因子。...，p）为特殊因子，表示原有变量不能被公因子所解释的部分。为因子载荷矩阵，是第个原有变量在第个因子变量上的负荷，叫做因子载荷，在因子不相关的前提下，因子载荷是变量与因子的相关系数，反映了变量与因子的相关程度，也反映了因子对变量的重要程度： 因子负载越大，说明第i个变量与第j个因子的关系越密切，该因子对变量重要程度越高；因子负载越小，说明第i个变量与第j个因子的关系越疏远，该因子对变量重要程度越小。 因子分析的基本问题就是要确定因子载荷，选取相对较少的主成分个数，使方差累计贡献率的百分比达到一个较高的要求（一般情况下是大于等于85%时效果较好）。 　　二、实证分析 　　消费结构是指人们在生活中消费的消费资料和接受的服务种类及其比例关系，实际上就是居民的各类消费支出在总的消费支出中所占的比例[3]。按照通常习惯我们把居民消费支出的实际支出的去向分类可分为吃、穿 、用 、住、文化娱乐等八大项，本文按照我国消费资料支出常用的分类方法，将兴义市农村人均生活消费支出分为食品、衣着、居住、家庭设备及服务、医疗保健、交通和通讯、文教娱乐及服务、其他商品及服务八个部分[3]，在各类人均生活消费支出中这八个部分分别所占的比例可用X1，X2，X3，…，X8来表示，由黔西南州统计年鉴，列举出了兴义市2005年～2014年10年间农村居民