江苏农村金融发展对农村经济增长的影响分析.docVIP

PAGE  PAGE 6 江苏农村金融发展对农村经济增长的影响分析 　　摘 要：文章主要选取1998～2014年江苏省农村金融发展与农村经济增长的相关数据，农村金融发展对农村经济增长的影响进行了实证分析。结果显示：江苏省农村金融发展、农村固定资产投资与农村经济增长之间存在着长期稳定的协整关系，江苏省农村金融发展规模、农村固定资产投资均是农村经济增长的格兰杰原因，且呈正相关关系，农村固定资产投资对农村经济影响更大。最后从加大农村固定资产投资与扩大农村金融规模两方面提出了对策和建议。 　　关键词：农村金融；农村经济增长；实证分析 　　中图分类号：F320.2 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）05-06 -02 　　一、引言 　　近年来中央和地方各级政府极其关注“三农”问题，中央一号文件都以“三农”问题作为主题，强调了其作为社会主义现代化阶段极其重要的地位。党的十八届三中全会把“农村金融”第一次正式写入党的决议，2015年两会上，李克强指出：要推进金融改革，大力发展农村金融，这都为我国农村金融的发展以及农村金融发展对经济的促进研究指明了方向。 　　二、指标设计与数据整合 　　（一）指标设计 　　通过参阅冉光和、张金鑫（2008）及王俊芹（2009）等有关研究文献，本文选择了以下变量作为研究江苏省农村金融发展与农村经济增长的指标： 　　1. 本文的经济增长指标采用的是江苏省农村GDP，即RGDP； 　　2. 本文的农村金融发展水平指标分为两个部分，第一个部分是农村金融效率指 标，采用农村信用社贷款余额（RL）和存款余额（RS）的比值，即LTS来表示；第二个部分是农村金融规模指标，用FIR表示，是农村信用社存、贷款余额之和与RGDP的比值； 　　3. 非金融指标采用的是农村固定资产投资，记为 RGT，因为固定资产投资在经济增长中具有重要作用，也对本文提出最终的实质性建议起到了很好的参照作用。 　　本文对所采用的数据进行了对数处理，原因是对数形式的数据可以在保证变量之间协整关系的前提下，使变量之间趋势线性化，也方便了实证分析中的平稳性检验，能够有效地避???多次差分。 　　（二）数据的收集及处理 　　本文研究的是江苏省农村1998～2014年的相关数据，通过对数据的整理归纳，可得表1： 　　三、江苏省农村金融发展与农村经济增长的实证分析 　　（一）模型构建 　　本文通过建立江苏省农村经济增长与金融发展的线性回归方程，研究二者之间的关系。参照黄燕君，钟璐（2009）的方法，笔者构建的模型方程如下所示： 　　LnRGDP=Ti+UiXi+X 　　其中，T和U是需估量的参数，X是随机误差，Xi表示的是经过一系列检验之后，与RGDP构建回归的变量，下文会对此进行具体解释。 　　（二）实证结果分析 　　由于单方程OLS本身无法克服变量自相关问题 ，并且只有当变量平稳的时候 ，才不会出现“伪回归”的情况。所以，本文先对各变量进行平稳性检验，在确保平稳后，再采用协整检验和格兰杰因果检验进行分析。 　　1.数据的平稳性检验 　　本文通过 Eviews 5.0系统，利用ADF检验法对数据进行平稳性检验。 　　由表2的检验结果可知，所有变量在二阶差分后都是平稳的，所以可以进行协整检验，检验各变量之间是否存在长期的均衡关系。 　　2.协整检验 　　协整检验结果显示：LnLTS与LnRGDP、LnFIR与LnRGDP及LnRGT与LnRGDP的协整检验中，残差序列在各自的显著性水平下均接受不存在单位根的结论。因此，LnLTS、LnFIR、LnRGT与LnRGDP之间都存在长期稳定的“均衡”关系。 　　3.格兰杰因果关系检验 　　由表3可得，在5%的置信水平上，LnFIR与LnRGT的概率P值都小于0.05，因此两者都是农村GDP的格兰杰原因，而LnLTS的概率P为0.34467，大于0.05，不是农村GDP的格兰杰原因。 　　4.总结分析 　　农村金融规模、金融效率和固定资产投资与农村经济之间都存在长期稳定的“均衡”关系。江苏省农村金融规模与农村固定资产投资均是农村经济的格兰杰原因。可以得出：江苏省农村经济增长与农村金融规模和农村固定投资有很大的影响关系。 　　为了进一步研究哪一个指标对农村经济增长的影响更大，我们将其带入上文所建的模型当中，即LnRGDP=Ti+UiXi+X。其中，Ti和Ui是需估量的参数，i=1，2，分别表示LnFIR与LnRGT的参数，X1与X2分别表示的是变量LnFIR与LnRGT。 　　由于LnFIR、LnRGT是LnRGDP的格兰杰原因，且三个变量均为水平平稳，符合单方程OLS的前提条件，通过Eviews5.0输入数据，得出结果如下