江西省旅游经济网络结构及其影响因素分析.docVIP

PAGE  PAGE 6 江西省旅游经济网络结构及其影响因素分析 　　摘要：结合引力模型，运用社会网络分析法，构建江西省旅游经济网络结构体系，分析其网络密度，中心度，核心-边缘要素；同时结合江西省旅游经济的发展现状，对影响江西省旅游经济网络结构的影响因素进行分析；以期为江西省旅游经济的协调发展提供新的视角。 　　关键词：旅游经济；社会网络分析；江西 　　一、引言 　　社会网络分析法自从20世纪的30代开始出现后，长期用于社会网络结构和社会关系的研究中[1]，随后在情报学、经济学等方面得到延伸发展。由于旅游经济由复杂的系统要素构成，社会网络法对其有很强的适应性，因此在20世纪90年代开始社会网络分析法运用到了旅游当中研究，并逐渐得到重视，也有某些学者认为其是研究旅游的绝好方法[2]。 　　目前运用社会网络分析法在旅游??的研究虽然并没有完全成熟，但是发展迅速，并已取得了许多的相应的研究成果。Pavlovich通过对新西兰维特摩洞穴景区的研究，分析了目的地发展要素网络演变及其服务设施的演变[3]；。国内的学者运用社会网络分析法研究旅游的时间要晚于国外，但是发展迅速。杨兴柱等人，利用社会网络分析法，结合南京市个景点间的实际情况研究了其旅游流的网络结构特征[4]。江西省的旅游经济网络结构的研究较少，本文则尝试在前人的研究基础之上对江西省旅游经济网络结构及其影响因素进行初步研究，以为江西省旅游积极的健康快速发展提供新的视角。 　　二、数据与方法 　　（一）研究区域概况 　　江西省辖区内有11个地级市，分别是南昌市、九江市、宜春市、上饶市、景德镇市、鹰潭市、抚州市、萍乡市、新余市、吉安市、赣州市。区域内风景秀丽，人文底蕴丰厚，旅游资源丰富。 　　（二）数据来源 　　各地级市的旅游收入与旅游人次均来自2014年《江西省统计年鉴》。由于省内旅游活动主要是以公路为主，因此这里的城市间到达的距离以公路旅程为主，最短公路交通距离数据来源于2015年4月百度地图。 　　（三）旅游经济网络指标选取 　　旅游经济网络结构分析指标包括单个节点和整体网络两个结构指标。单个节点结构可以分为节点中心度和结构洞两个二级指标，整体网络结构可以分为网络密度、网络中心度、核心边缘等几个二级指标。本文主要是从宏观的角度进行分析，因此选取相关的中心度、核心边缘作为研究指标。 　　1.中心度分析 　　通过中心度分析可以衡量某一旅游地在旅游网络中的功能重要性。常用的中心度测度的指标有：程度中心度、接近中心度、中间中心度。程度中心度程即连接某一城市旅游地与另外的城市旅游地之间的联系量，其中心度越高，越居于中心位置；接近中心度指某一个城市旅游目的地与其它城市旅游目的地之间测地距和的倒数，值越大，联系越紧密；中间中心度是衡量某一城市旅游目的地对网络内其它城市旅游目的地的控制与依赖程度。 　　2.核心―边缘分析 　　核心―边缘指标反映了某一旅游地在旅游网络中位置的重要性，可以判断出哪些地方处在核心位置，哪些地方处在边缘位置。 　　三、结果分析 　　（一）中心度分析 　　在UCIENT软件的支持下计算得出江西省旅游经济网络结构数据。通过分析可以得出南昌市的程度中心度、接近中心度和中间中心度都是最高的，说明其在整个江西省旅游经济网络中处在核心位置。上饶、吉安、九江的程度中心度和接近中心度较高，说明这些地区在江西省旅游经济网络中占有重要的位置。吉安、宜春两地区市的中间中心度也较高，说明这两个地方作为中介的功能性较强。其余地区的程度中心度、接近中心度和中间中心度水平都较低，说明这些地区在江西省旅游经济网络中处在不利地位。 　　（二）核心―边缘分析 　　通过核心―边缘分析能够识别判断出核心和边缘两种类型的城市。结果分析得出：在江西省旅游网络结构中处在核心位置的是南昌市、景德镇市、九江市、吉安市、宜春市、上饶市；处在边缘位置的是萍乡市、新余市、鹰潭市、赣州市、抚州市。 　　四、影响因素分析 　　旅游经济发展水平受多种因素的共同影响，其中最为重要的是旅游资源禀赋、旅游交通通达度、旅游地经济发展水平等三方面。 　　（一）旅游资源禀赋 　　高知名度、具有特色的、丰富的旅游资源对旅游者具有强大的吸引力，是旅游地旅游经济发展的基础。某一地区旅游业的发展也会带动周边地区旅游业的发展，因此在旅游经济网络中占有重要的位置。江西省目前有6处国家5A级旅游景区，64处国家4A级旅游景区。吉安、上饶、九江三地在整个江西省旅游经济网络中占有重要位置，分别源于其境内的井冈山、三清山、婺源、庐山等知名度高的景区存在。 　　（二）旅游交通 　　旅游交通是旅游经济发展的关键因素，也是某一地与其它地区旅游经济联系的桥梁。旅游交通越发达，其与其它地区联系越紧密，在