中北大学1信号分析基础.pptVIP

中北大学机械工程与自动化学院 2011年1月 ;*;第1章 信号分析基础;第1章 信号分析基础; 1.1 信号的分类与描述; 1.1 信号的分类与描述; 1.1 信号的分类与描述; 1.1 信号的分类与描述; 1.1 信号的分类与描述; 1.1 信号的分类与描述; 1.1 信号的分类与描述;*;*; 1.1.3 信号的分类;*;*;*;*;*;*;*;*; 1.1 信号的分类与描述; 1.1.4 常见信号及其运算法则; 1.1.4 常见信号及其运算法则; 1.1.4 常见信号及其运算法则; 1.1.4 常见信号及其运算法则;*; 1.1.4 常见信号及其运算法则; 1.1.4 常见信号及其运算法则; 1.1.4 常见信号及其运算法则; 1.1.4 常见信号及其运算法则; 1.1.4 常见信号及其运算法则; 1.2 周期信号及其频谱; 1.2 周期信号及其频谱; 1.2 周期信号及其频谱; 1.2 周期信号及其频谱; 1.2 周期信号及其频谱;1.2 周期信号及其频谱;1.2 周期信号及其频谱; 例1-3 求例1-23图所示周期方波的复指数形式傅立叶级数展开式，并画出其频谱图。; 1.2 周期信号及其频谱;*; 1.2 周期信号及其频谱;1.2.5 典型周期信号的傅里叶级数及其强度描述; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱;*;*;*; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱;*; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱;*;*; 1.3 非周期信号及其频谱; 1.3 非周期信号及其频谱;*; 1.3 非周期信号及其频谱;*;*;*;*; 1.3 非周期信号及其频谱;1.3.5 周期信号的傅立叶变换 (2)一般周期信号的傅立叶变换 ; (2)一般周期信号的傅立叶变换 例1-8 求周期单位脉冲序列的傅立叶变换。; (2)一般周期信号的傅立叶变换 例1-9 非周期信号周期化后的频谱 频谱的离散化; 1.4 随机信号;1.4 随机信号1.4.1 随机信号的基本概念; 随机过程的各种平均值，如均值、方差、均方值和均方根值等，是按集合平均来计算的，即在某时刻对集合中所有样本的观测值进行平均。而单个样本沿其时间历程进行平均的计算称为时间平均。若随机过程的统计特性参数不随???间而变化，称为平稳随机过程，否则为非平稳随机过程。对于平稳随机过程，若任一单个样本函数的时间平均统计特性等于该过程的集合平均统计特性，则称为各态历经随机过程。工程测试信号大都具有各态历经性，可以其时间平均代替集合平均。 ; 1.4 随机信号; 1.4 随机信号; 1.4 随机信号; 1.4.2 随机信号的主要统计特征参数; 1.4.2 随机信号的主要统计特征参数;*; 1.4 随机信号;*; 1.4 随机信号;1.4.3 随机信号的相关分析;*;*;*;3. 自相关函数及其应用(2)自相关函数的性质;3. 自相关函数及其应用 (2)自相关函数的性质周期函数的自相关函数 也是同频率的周期函数。 例1-10 求正弦信号 的自相关函数。 ;3. 自相关函数及其应用 (3)自相关函数的应用;1.4.3 随机信号的相关分析3. 自相关函数及其应用 (3)自相关函数的应用例1-11 根据机械加工表面的粗糙度检测信号，分析造成机械加工表面粗糙度的原因。图1-56为用轮廓仪检测被测工件表面粗糙度及其自相关分析原理。;*;*;*;*;*;*;*;*;*; 1.4 随机信号; 1.4 随机信号; 1.4.4 随机信号的功率谱密度分析; 1.4.4 随机信号的功率谱密度分析; 1.4.4 随机信号的功率谱密度分析; 1.4.4 随机信号的功率谱密度分析;*; 1.4.4 随机信号的功率谱密度分析; 1.4.4 随机信号的功率谱密度分析; 1.4.4 随机信号的功率谱密度分析; 1.4.4 随机信号的功率谱密度分析; 1.4.5 相干函数;*