浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势.docVIP

PAGE  PAGE 8 浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势 　　[摘 要]由于科技进步，大型网络电商不断兴起，博客、微博、微信等社交平台逐渐建立，庞大的数据量随之出现，大数据时代到来的信号已经发出。随着大数据时代的来临，统计学受到了重大的冲击。因为传统的统计学教育主要应用抽样技术，即在总体中随机抽取部分数据样本进行处理、分析。然而，随着大数据的兴起，数据量不断增多，数据的总体性不断强化，对统计学人才的要求也越来越高。所以，在大数据时代下，统计学的发展受到了制约。但另一方面，大数据也给统计学的发展提供了一些机遇，促进统计学的改革创新。为了促进统计学的发展，培养出更多适应大数据时代的新型统计人才，本文对统计学在大数据时代面临的机遇、挑战和发展趋势进行了系统的研究。 　　[关键词]统计学；大数据；机遇；挑战；发展趋势 　　doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.178 　　[中图分类号]C81 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）14-0-02 　　统计学是指通过应用数学以及其他学科的专业知识，来有哪些信誉好的足球投注网站、整理、分析、评估数据，从而达到推断、预测所研究对象的未来发展情况的一门综合性学科。随着大数据时代的来临，全球的数据量急速增长，这使在短期内完成收集、整理、分析数据的任务，变得十分困难，同时也影响到了统计学的正常教学。但是，大数据时代也为统计学提供了众多的数据研究对象，为统计学的发展提供了一个良好的平台。在这个平台上，统计学遇到了许多机遇，比如：统计学科体系得到延伸。在大数据时代下，只要相关人员把握住这些机遇，顺应大数据的脉络走向，那么统计学的发展趋势必将趋于良好。 　　1 统计学在大数据时代面临的机遇 　　1.1 统计学应用范围的增大 　　以往传统的统计是根据所要研究的问题而去收集相关数据，再进行整理、分析、最后得出结论。这种统计，一方面，无法保证收集到的数据即是所需要的数据，也就是说数据的时效性得不到保证；另一方面，在大数据时代下，数据量巨大，欲收集到某一方面的代表性数据或者全部数据是十分困难的一件事，这就导致相关人员的工作量巨增，工作压力增大。然而，在大数据时代下，统计学不仅仅根据问题研究数据，还根据数据挖掘其背后的信息。这一研究方向的转变意味着大数据带给统计学新的机遇。随着社会的发展，许多新型产业应运而生，但是多数人不了解这些产业的运营情况以及促进这些产业发展的奥秘。在大数据背景下，通过分析、研究新型数据往往可以解开一个产业的“秘密”，或者是将数据涉及的信息全面地展现出来，从而促进相关产业的发展。因此，统计学应用范围的增大对产业的发展具有重大意义。 　　1.2 统计效率的提高 　　传统的统计在收集数据方面，常常会出现数据滞后、失效等情况，而在大数据时代下，数据量大，数据的更新速度快，因此，收集到的数据的质量得到了大幅度提升。不仅如此，在大数据时代下，数据及时性的特点，给数据收集提供了极大的便利，比如：相关人员可以定期进行数据收集，这样不仅能减少工作量，还能确保数据的时效性和准确性。另外，在统计的过程中，数据多样性的特点，给数据分析提供了极大的便利，比如：大数据可以被反复应用在不同方面的研究中。因为，数据的多样性就决定了数据应用范围的广泛性，特别是在数据的统计方面。因此，统计数据时就不该将数据局限于一种用途，而应该深度挖掘数据的应用价值，将数据应用于各类相关的研究方面，从而达到降低相关人士的工作量、控制统计成本、提高统计效率的目的。 　　1.3 统计学科体系的延伸 　　在统计学中引入大数据，虽然会给统计学带来一些挑战，但是同时也会给统计学带来机遇。现今，大数据逐渐进入统计学科，数据的庞大性使样本统计中的样本选取和标准确定受到了极大的影响。再加上，在大数据时代下，数据具备总体的特征，简单的抽样调查无法满足新时代对统计的要求。因此，传统统计中的样本统计会朝着总体统计的方向发展，统计学科体系将会成为样本统计与总体统计齐发展的体系，以此掩盖样本统计中的不足，保证统计的有效性。 　　2 统计学在大数据时代面临的挑战 　　2.1 样本选取及其标准确定的难度增大 　　样本统计是现今统计学中最重要的统计方法，统计学正是通过运用该方法对客观事物的数据展开数量特点及数量间关系的研究。样本的选取和其标准的确定，是考察样本统计是否具备价值的重要依据。随着大数据时代的来临，样本选取和其标准的确定，变得越来越困难。一方面，大数据意味着数据量不仅十分巨大，甚至大到超乎想象，而且数据还有分散性和多样性的特点。这使在选取样本的过程时，收集数据的难度系数将变高，标准将很难界定，工作量将加大；另一方面，在大数据背景下，人们面对海量数据，不会只想