海南省农村居民消费水平影响因素分析.docVIP

PAGE  PAGE 5 海南省农村居民消费水平影响因素分析 　　摘要：改革开放以来，我国经济实现了持续快速增长，人们的收入和消费也在增加。在国民消费总量中农村居民的消费占有很大比重，它的高低对于经济有重大的指导作用。收集1993―2013年海南省有关农村居民消费的数据，来分析影响海南省农村居民消费水平的因素。 　　关键词：农民居民消费水平；影响因素 　　中图分类号：F124.7；F127.9 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）006-000-01 　　引言 　　跟据国家统计局海南调查总队抽样调查的资料显示，2013年海南农村居民的人均纯收入达到8343元，同比增加了935元，名义增长了12.6%，扣除价格因素的影响，实际增长了9.7%。近年来随着农村经济的发展以及城镇化进程的推进，越来越多的农民进城务工或从事非农经营，农民非农产业收入占总收入的比重不断提高，而农业收入占农民总收入的比重不断降低，农民的收入结构已向更稳定的方向转变。2013年海南农村居民人均生活消费支出为5467元，同比增加了731元，名义增长了15.4%，扣除掉价格因素，实际增长了9.3%。从消费类别看，享受型、发展型等非食品类支出增长快于食品类支出，农民生活质量继续改善。 　　虽然海南农村居民收入有所提高，但是增长速度缓慢，农村消费环境改善缓慢，农村消费水平难有提高。我国农村的消费市场具有很大的潜力，因此一个很重要的问题是如何去挖掘农村的消费潜力。分析海南省农村居民消费水平的主要影响因素，对于提高海南省农村居民消费水平，促进海南省经济的发展有重要意义。 　　一、建立模型 　　1.模型估计 　　分析1993-2013年海南省农村居民收入、农村家庭人均纯收入、商品零售价格指数的时间序列数据。 　　由数据分析，建立模型： 　　Yt=β0+β1X1+β2X2+μt 　　β0为没有任何因素影响下农村居民的消费水平；β1为农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；β2为商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响；μt是随机扰动项。 　　根据以上数据，估计结果以下： 　　Yt=1387.978+0.793391 X1?C13.14005X2 　　（704.3340） （0.024215） （6.597850） 　　t=（1.970625） （32.76379） （-1.991566） 　　R2=0.984346 Adjusted R-squared=0.982607 　　F=565.9392 DW=0.698484 　　根据以上模型，R2=0.984346，Adjusted R-squared=0.982607，可决系数高，拟合度较好。说明了海南省农村居民家庭人均纯收入与商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响比较显著。 　　参数β1=0.793391，β2=-13.14005，而且0β11，β20，符合参数中确定的参数范围。表示增加一单位农村居民家庭人均纯收入，会使农村居民消费水平增加0.793391个单位；减少1单位商品零售价格指数，会使农村居民消费水平减少13.14005X2个单位。 　　由H0：β1=β2=0，设显著性水平α=0.05，通过F分布表可查出自由度为k-1=2， n-k=18的临界值Fα（2，18）=19.4，由上表知F=565.9392 Fα（2，18）=19.4，所以应拒绝原假设H0：β1=β2=0，回归方程显著，农村居民家庭人均纯收入和与商品零售价格指数连结起来对“农村居民消费水平”有显著影响。 　　针对H0：βj=0（j=1，2），给定显著性水平α=0.05，查t分布表的自由度为n-k=18的临界值tα/2（n-k）=1.734.由上表知β1、β2所对应t统计量分别是32.76379、-1.991566，它的绝对值均大于tα/2（n-k）=1.734，可以分别拒绝各个H0，说明了在其他解释变量不变下，解释变量商品零售价格指数与农村居民家庭人均纯收入分别对被解释变量农村居民消费水平的影响都显著。 　　2.计量经济意义的检验 　　（1）多重共线性的检验 　　令Y分别对X1、X2做回归 　　计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2的数据，相关系数矩阵如图： 　　Y和X1的组合是最优方程，虽然X2跟Y的拟合度不好，但是引入了X2后，R2=0.984346，大于Y和X1回归后的R2=0.980897，对整体模型来说X2这个解释变量具有改善作用，并且t检验也符合，因此解释变量X2不能舍弃，模型可认为不存在多重共线性。 　　（2）异方差检验 　　对模型进行White检验 　　可得出nR2=8.606542，由White检验知，在显著水平α=0.05下临界值