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PAGE  PAGE 8 温州财政科技支出效率及影响因素分析 　　摘要：本文采用浙江省温州市各县（市、区）2014年科技投入产出截面数据，利用数据包络分析中的CR S、VR S模型分别测算出温州市各地区科技支出效率值，并以鹿城区为例对非DEA有效地区进行具体分析。再将效率值作为被解释变量，通过Tobit模型来得出温州财政科技支出效率的影响因素。通过分析得出，温州财政科技支出效率基本面良好，但是财政科技支出效率在不同县市区之间还是存在差异，政科技支出效率受R D经费支出、R D人员全时当量以及地方财政科技拨款影响。最后针对得出的温州各地区财政科技支出效率的研究结果，给出政策建议。 　　关键词：温州地区 财政科技 支出效率 数据包络 分析 　　中图分类号：F810.4 文献标识码：A 　　一、引言 　　财政科技经费支出与利用的有效性主要通过财政科技支出效率来衡量。如何提高财政科技支出效率是现阶段一个热议的话题。当前，针对财政科技支出效率的评价体系以及研究方法层出不穷，主要集中在定性研究法与定量研究法上。定性评价有：专家评审法与问卷分析法等，这些定性研究方法存在无法衡量具体指标的问题；定量方法主要包括参数方法与非参数方法，包括DEA与SFA等，定量研究方法具备衡量比较的特点。 　　赵志远（2013）[1]对我国30个省、市、自治区财政科技支出效率比较研究表明我国地方财政科技支出效率存在区域性差异，而且由西向东依次递增，与各地区经济发展水平相一致，主要区别就是在科技资金与科技从业人员上的区别。落后地区要实现经济崛起必须依靠技术创新。在“十一五”期间国家强调大力加强自主创新能力，极大提高研发投入，浙江省十分注重技术创新能力提高，以技术创新带动经济转型升级，保持近几年经济平稳较快增长。同样对于浙江省温州地区而言，其经济总量仅次于杭州、宁波，列浙江省第三大城市，2014年温州市GDP总量为4302.81亿元，较上一年增长7.2%，这些成绩的取得离不开技术创新能力的提高，温州市RD发展经费支出达到64.75亿元，比上年增长11.7%，专利授权量增长了7.1%。陈诗一，张军等（2008）[2]认为财政支出效率的差距是我国经济区域发展不平衡的重要表现与深层原因，利用DEA方法对我国30个省市自治区1978-2005年期间的财政支出效率进行了测算，结果表明我国财政支出效率呈现由东到西逐渐下降的趋势，东中部差距不大，但西部与前两者差距明显。玄兆辉等（2012）[3]认为技术创新效率是区域技术创新能力的主要问题，由于区域技术创新系统是一个全面开放的系统，如果一个区域创新资源得不到有效的利用和转化，即区域技术创新效率低，那么该地区的区域创新资源必然会转向技术创新效率高的区域流动。 　　因而，客观、科学地评价温州地区的财政科技支出效率，对于温州市财政科技支出效率的提升与改进，以及相关政策的提出都具有深刻的理论与实际意义。地方财政科技支出效率的研究，不能简单地对某一个区域进行割裂地分析，而应该将所研究地区进行全盘性地研究，以期能从总体上把握各个地区的相对效率，达到研究各个地区联系与区别的目的[4]。因此有必要对温州各个区县进行综合的比较与分析，这样才能在总体上对温州各地区财政科技投入与支出进行合理有效分配。 　　二、财政科技支出效率评价模型 　　关于效率的测算学术界普遍采用的方法是前沿效率分析法，这是一个相对效率的概念。前沿效率分析法通过利用样本中最佳单位或其组合构建一个效率前沿面，每个观测值与效率前沿面之间的距离即为无效率。前沿效率法又可根据是否需要估计函数中的参数分为：非参数方法和参数方法。参数方法以随机前沿分析（SFA）为代表，在测量误差和统计干扰处理上具有优势，但是SFA 函数形式设定和分布假设过于严格，而且对于解决多投入多产出问题具有一定局限性。非参数方法一般包括数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA） 和无界分析方法（Free Disposal Hull，FDH） ，其中DEA 使用较广，而且对于投入和产出变量的个数没有限制，可以有效的解决多投入多产出问题。财政科技支出效率的测算是典型的多投入多产出的问题，投入方面包括科技人力资源投入和科技资金投入，产出更是多样，如专利、高科技产业产值等。因此本文选用DEA 模型对温州各县市区财政科技支出效率进行评价。 　　（一）DEA模型介绍 　　DEA方法是A. Charnes和W. W. Cooper以及Rhodes3人于1978年提出来的，它基于“相对效率评价”概念，又依据三个提出者的人名被称为CCR模型[5]。利用该方法解决效率评价问题的优势是能同时对多个投入与产出进行评价。主要通过构建所研究总DMU的一个前沿面，观察投入产出是