湖北省十二市全要素生产率的比较分析.docVIP

PAGE  PAGE 7 湖北省十二市全要素生产率的比较分析 　　摘 要：本文运用非参数的DEA―Malmquist生产率指数法，测量了湖北省十二个城市2000―2011年全要素生产率（TFP）的增长，并进一步将TFP的增长分解为技术进步率指数和技术效率变化指数，对比分析技术进步和技术效率变动对湖北省十二个城市的贡献大小。结果表明，2000年以来，湖北省各个地级市的全要素生产率均呈增长趋势。无论对各个城市进行横向分析还是按年份进行纵向分析，技术效率和技术进步受外界因素的影响对全要素生产率的贡献在不同的年份不同的城市各有不同，但纯技术效率对全要素生产率的贡献在大多数城市和大多数年份都拖慢了技术效率的增长，进而影响了全要素生产率的提高。 　　关键词：全要素生产率；技术效率；技术进步 　　一、引言 　　在今年的政府工作报告中，李克强总理将“提高全要素生产率”作为平衡稳增长与调结构的重要举措提出来。对比历次政府工作报告可以发现，过去我们强调的是要提高“劳动生产率”，而今年首次提出要提高“全要素生产率”，这是适应引领经济发展新常态而提出的新要求。湖北省作为华中地区最大的省份，当然要遵从党中央的号召。2011年湖北GDP总量达到19594.19亿元，增速达13.8%，快于全国平均水平4.6个百分点，居中部第一。随着湖北经济社会的不断发展、经济实力的不断增强，如何提升全省以及各个城市的全要素生产率成为发展的重中之重，了解制约各个城市经济发展的因素究竟是技术效率还是技术进步，对于每个城市的持续、健康、快速的发展都是非常有帮助的。 　　二、文献综述 　　经济增长是社会发展的前提，而经济增长不仅要靠投入的扩大，更要靠效率的提升。 　　随着资源的逐渐耗尽和环境的日益严峻，我国应该向“集约型”经济发展模式转变。集约型经济发展的核心，就在于提升全要素生产率（TFP）。测量全要素生产率的方法主要有两大类：参数方法和非参数方法，而参数方法又包括索罗残差法、隐性变量法和前言生产函数法；非参数方法包括Malmquist指数法和HMB指数方法。 　　测量全要素生产率的文献有很多，刘小玄（2009）聂辉华（2011）、赵志耘（2011）等利用Malmquist指数来估算TFP；傅晓霞（2006）、石风光（2009）、叶德磊（2010）等采用索罗余值法来分析TFP及其变化率，但大多数的文献研究全要素生产率时都是利用中国省际面板数据来分析中国各个省的总体情况，或者分析某一行业全要素生产率的变化情况，鲜有文献对一个省份乃至城市进行分析。朱列（2009）对1978―2007年湖北省经济统计数据进行回归分析，计算了湖北省1979―2007年的全要素生产率；陈银娥、曾小龙（2014）对湖北省农产品加工业及其12 个细分行业2003―2012 年的全要素生产率（TFP）及其构成的变动情况进行了测算和分层聚类分析；蔡国沛（2014）对湖北的固定资产投资和地区总产值进行了协整分析，但这些研究都进一步分析每个城市的具体情况，因而不能因地制宜的根据每个城市的具体情况制定出合适的发展和提高方案来提高每个城市的全要素生产率。因此，有必要从城市的角度出发探讨湖北省全要素生产率的变动情况。本文则是弥补了这一方面的不足，通过将每个城市的TFP指数进行分解，分析得出制约各个城市发展的主要因素，可见文章的研究具有重要的理论和现实意义。 　　三、模型及数据 　　DEA是一个线性规划模型，表示为产出对投入的比例，可以用来评价指标的相对有效性，它的好处在于可以处理多个投入和产出的效率问题，并无须统一投入与产出指标的单位。 　　Malmquist 指数方法用于研究不同时期决策单元的效率演化，它的构造基础是距离函数。 　　该指数又可分解为技术效率变化指数（effch）和技术进步指数（techch），在此分解指数上，Farell又将技术效率变化指数分解为纯技术效率指数和规模效率指数： 　　根据Farrell的定义，规模效率指标可以用来判断研究所对象是否达到最佳规模，纯技术效率指标可以用来判断扣除规模效率所产生效益之后的经营效率。因此，在上式中，若pech1，则说明研究对象从t到t+1时期的纯技术效率是增长的；反之，表明纯技术效率下降或者没有变化。若sech1，表明研究对象t+1期相对于t期而言，偏离最佳规模。 　　1、数据及其变量处理 　　鉴于数据的可获得性和完整性，本文使用的数据是湖北省武汉市、黄石市、十堰市、宜昌市、襄阳市、鄂州市、荆门市、孝感市、荆州市、黄冈市、咸宁市和随州市十二个地级市2000―2011年投入和产出数据。产出变量是以2000年不变价格计算的国内生产总值。资本投入以固定资产投资完成额衡量。劳动投入变量以年末单位就业人员数衡量。 　　四、比较分