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PAGE  PAGE 5 湘西州区域物流发展的影响因素分析 　　摘 要：随着经济的快速增长，物流产业对促进经济发展有着十分重要的作用，而物流发展水平在某种程度上作为衡量区域经济水平的重要指标。文章以湘西州为案例地，借助于多元线性回归法探究衡量区域物流发展水平的影响因素，寻找关键影响因素，以求加快促进湘西州区域物流发展。 　　关键词：区域物流需求；影响因素 　　中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）04-43 -03 　　一、绪言 　　随着经济的快速增长，物流产业对促进经济发展有着十分重要的作用，而物流发展水平在某种程度上作为衡量区域经济水平的重要指标。目前我国区域物流理论研究仍滞后于实践发展，主要体现在：一是区域物流增长机理不明确，有待建立合理的区域物流评价体系，从理论上确定区域物流发展的规模和模式，为实践提供指导；二是区域物流框架体系不完善，缺乏综合性的物流产业政策正确指导。湘西土家族苗族自治州（以下简称湘西州）地处湖南西部，与张家界、怀化毗邻，拥有大量优质的旅游资源和矿产资源，是连通贵州、重庆的重要交通节点。对于区域经济而言，经济发展，特别是工业发展，带动整个区域物流的影响，区域物流发展程度也在一定程度上为经济增长提供了保障。探析区域物流影响因素，并对其进行排序，找出关键因素。以此作为发展物流的切入点，是制定区域物流发展政策、战略和基础设施的主要依据，同时也是区域物流系统规划、调整物流供需平衡、物流资源合理配置的重要基础，对物流业的发展具有非常重要的指导意义。文章以湘西州为案例地，借助于多元线性回归法探究衡量区域物流发展水平的影响因素，寻找关键影响因素，以求加快促进湘西州区域物流发展。 　　二、国内外文献综述 　　国内外学者长期关注区域物流影响因素，并且有着丰硕的研究成果。国内学者桂寿平等（2005）认为区域物流发展受多种因素影响，主要有环境因素、资源因素和需求因素。李玉民（2005）认为物流发展影响因子包括社会经济发展、生产、消费与流通、基础设施、人力资源和劳动者素质。于忆骅、陈琳（2006）从供给和需求两方面选取了区域物流影响指标。吕晶、樊世清（2010）通过对江苏省区域物流的研究，利用主成分回归的方法，构建了影响区域物流综合发展水平的回归模型。经回归分析得出，社会经济的发展，产业结构的合理化布局、物资需求流通的加速、物流基础设施的优化，以及信息技术的及时跟进对区域物流的发展起到了正向促进作用。张鹏伟（2011）以河南为研究对象，用交通及邮政的产值作为衡量区域物流水平的指标，运用灰色理论探究影响区域物流发展的因素与物流水平之间的关联度。张建升（2011）利用1998～2007年30个省级行政区的面板数据，分析物流网络密度、人力资本存量、市场开放度、区域物流政策等因素对区域物流发展差异的贡献。王健，刘荷（2014）运用格兰杰因果检验和脉冲函数，探讨区域经济发展、物流网络密度和政府调控等因素与区域物流发展的联系，研究表明：区域经济、网络密度和政府调控对区域物流发展都有显著影响。韩延明，韩延慧（2015）分析了货物周转量与区域经济的关联度。关于区域物流影响因素研究方法主要有灰色关联、多元线性回归、主成分分析法、向量自回归模型、协整分析和格兰杰因果检验等。国内外学者成果为本研究提供了大量的理论基础和科学论证。 　　由于各区域的经济发展状况不同，区域物流需求的影响因素复杂广泛且不完全明确，相互作用机理难以识别，这些特征符合灰色系统的特点，故采用灰关联理论分析区域物流经济影响因素是一种行之有效的方法。但是灰色关联度只能进行排序，而GLS等计量经济学方法则可以具体到每一个指标的影响程度，故本文采用GLS法。 　　三、模型简介 　　（一）柯布―道格拉斯生产函数 　　20世纪30年代初，数学家柯布和经济学家道格拉斯提出了柯布―道格拉斯生产函数，简称C-D函数。函数意义为：在一定的技术水平下，劳动力、资本投入与生产产值之间的关系。后被其他学者进入金融、物流等领域，柯布―道格拉斯生产函数的一般表达式为： 　　Q=A（t）LαKβ（A，α，β0） 　　公式中，Q代表某一产业的产值，L代表劳动力投入量，K代表资金投入量， A（t）代表当下的技术水平对产值的影响程度，与α、β同为未知参数。α和β分别表示劳动力和资本对产值的贡献程度，且0α1，0β1。 　　为了计算方便，函数两边同时取对数，得到： 　　lnQ=lnA（t）+αlnL+βlnK 　　我们假设当下技术水平在短时间内不会发生变化，即lnA（t）是一个常数，在此，我们可以忽略lnA（t）的值，故公式简化成： 　　lnQ=αlnL+βlnK 　　（二）多元性回归模型 　　多元线性回归模型用于解释多个