电价与经济增长模式的动态演变.docVIP

PAGE  PAGE 5 电价与经济增长模式的动态演变 　　[摘 要]本文基于VECM（向量误差修正模型）方法分析电力价格与能源效率、煤炭消费量的动态关系，尝试探寻以电力价格改革为切入点，转变经济粗放型发展模式的方法。研究结果显示，电力价格、能源效率和煤炭消费具有长期协整关系，长期的低电价政策会助涨煤炭的过度消费并且不利于能源效率的提升，从以电力为代表的二次能源入手实现节能减排具有一定可行性。 　　[关键词]电力价格；能源效率；经济增长；VECM 　　doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.086 　　[中图分类号]F426.61；F124 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）20-0-02 　　在当前资源环境约束日益趋紧的情况下，转变经济发展方式，推进节能减排成为中国下一阶段经济发展的最重要任务。能源消费、能源（电力）价格以及能源效率和经济增长质量的关系一???都是国外学者关注的重点。本文以电力价格为切入点，研究电力价格、能源效率和能源消费的长期动态关系，进而探讨转变经济发展方式、实现节约型增长的新思路。 　　1 误差修正模型构建 　　本文在VAR模型（向量自回归模型）的基础上，基于协整关系建立误差修正模型，研究电力价格、能源效率和煤炭消费量之间的动态特征，VAR模型为： 　　（1） 　　其中Yt为lnp、lnee和lncoal构成的列向量，Πi是矩阵系数，Ui是随机误差项矩阵，Ω是方差协方差矩阵，t表示时期，i表示滞后期。 　　若上述VAR模型中的变量不平稳，但是存在协整关系，就可以在VAR模型（1）的基础上经过协整变换建立误差修正模型（VECM），模型表示为： 　　其中，Φi=-（I-Π1-Π2-…-Πi），ΦYt-k为误差修正项。 　　2 实证分析 　　本文选取1954-2014年相关数据研究电力价格、能源效率和煤炭消费之间的动态关系，主要变量涉及煤炭消费（coal），电力价格（p）和能源效率（ee）。其中，电力价格选取我国历年电力工业品出厂价格指数作为代理变量；煤炭消费以历年我国煤炭消费量来表示；能源效率以单位能耗产出来表示，即ee=可比价格的GDP/能源消费总量。数据来源于各年《中国统计年鉴》及《新中国60年统计资料汇编》。 　　2.1 平稳性检验 　　VAR模型要求每一个变量都必须是平稳序列，由ADF单位根检验结果可知（见表1），lnp、lnee和lncoal的ADF统计量均显著大于1%和5%水平下的临界值，均为不平稳序列，需要进行差分处理，得到D_lnp、D_lnee、D_lncoal，其ADF检验统计量均小于显著性水平1%的临界值，拒绝原假设，说明在99%的置信水平下拒绝原假设，差分序列D_lnp、D_lnee、 D_lncoal均不存在单位根，为平稳时间序列，即3个序列均为一阶单整序列。 　　2.2 协整检验 　　本文选用基于系统的协整检验（Johansen-Juselius检验）来验证变量间的协整关系。在滞后阶数为3阶、包括常数项和趋势项的情况下进行JJ检验。检验结果显示3个变量在5%临界值水平下的协整秩为1，存在1个协整关系。即电力价格、能源效率和煤炭消费之间存在长期的协整关系。 　　进一步可以得出基于Johansen标准化约束下的协整方程： 　　lnp=0.0480271+0.1374524lnee-1.345918lncoal（3） 　　P值 （0.016） （0.000） 　　标准差 （0.0875218） （0.283366） 　　从长期来看，我国电力价格和能源效率之间存在正向相关关系，而与煤炭消费存在负向的相关关系。值得注意的是，电力价格与煤炭消费之间的负向关系，按照市场经济理论，在市场化条件下，电力价格下降会减少煤炭需求，然而我国的电力市场远未实现市场化，电网企业在整个电力链条中处于双边垄断地位，电力价格的下降并不能减少煤炭消费量，反而会由于地方政府的政绩刺激而增加用电量，提升煤炭消费。因此，长期施行低电价政策，其后果会导致能源效率的下降以及煤炭消费量的显著上升，不利于能源结构的调整和向集约型经济发展方式转型。 　　2.3 向量误差修正模型（VECM） 　　在误差修正模型中，长期调节和短期调节的过程同时被考虑进去。建立在协整论基础上的误差修正模型，VECM估计结果见表2。误差修正项系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，从表2可以看出，三个误差修正项分别为-0.025 899 7、0.179 222 8、-0.298 404 6， 　　表明电力价格、能源效率和煤炭消费量分别以-0.025 899 7、 　　0.179 222 8、-0.298 404 6的速度进