matlab学习笔记[入门].doc

数据类：double，unit8，unit16，unit32，int8，int16，int32，single，char，logical！ Matlab中所有数值计算都可以用double类来进行！，unit8实际中最常用的图像 图像类型：亮度图像，二值图像，索引图像，RGB图像 亮度图像：是数据矩阵，若是unit8或uint16则是【0,255】或者是【0，65535】，若是double类，则像素取值是浮点数 二值图像只有：0和1的逻辑数组！ 、 简单操作： 读图并显示详细情况 f=imread(E:\image\book.pgm);whos Name Size Bytes Class Attributes f 289x338 97682 uint8 将图像垂直翻转： f=imread(E:\image\book.pgm);fp=f(end:-1:1, : );imshow(fp) 将图像上下左右翻转： f=imread(E:\image\book.pgm);fc=f(end:-1:1,end:-1:1);imshow(fc) 将图像二次采样并显示详情： fs=f(1:2:end,1:2:end);imshow(fs) whos fs Name Size Bytes Class Attributes fs 145x169 24505 uint8 将图像取出一部分： fg=f(200:250,200:300);imshow(fg) 显示图像中的一条水平扫描线： plot(f(200, : ) 将两幅图像进行相乘： f=imread(c:\image\liangdian.jpg);g=imread(c:\image\shuiguo.jpg); g=g(300:715,500:1149);f=f(1:416,1:650);f d=double(f);gd=double(g); p=fd.*gd;数组乘！ pmax=max(p(:));pmin=min(p(:));取最大最小值！ pn=mat2gray(p);figure,imshow(pn) 亮度变化： 函数imadjust是对灰度图像进行亮度变化的基本ipt工具： g=imadjust（f， [low-in high-in]，[low-in high-in]，gamma） Gamma为1线性映射，大于1，则映射被加权至更低（更暗的）输出值，小于一，加权至更高的输出值 明暗反转图像（负片）参数不同： f=imread(E:\image\book.pgm);g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ]);imshow(g) f=imread(E:\image\book.pgm);g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ],2);imshow(g) f=imread(E:\image\book.pgm);g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ],0.5);imshow(g) 另外也可以这样：进行明暗反转： g=imcomplement(f);imshow(g) 将0.5到0.75之间的灰度级拓展到0-1，可用于突出我们感兴趣的亮度带 g2= g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);imshow(g2) 这个类似上面语句，但又更多的灰色调，方法是压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端 g3=imadjust(f,[],[],2);imshow(g3) 对数和对比度拉伸变换： 对数变换通过此式子完成：g=c*log（1+double（f)) 对8比特而言，最简便： gs=im2uint8（mat2gray（g）） 使用mat2gray可将值限定在0-1之间，im2uint可将值限定在0-255之间 使用对数变化减小动态范围： g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f)));imshow(g) 图像g与原图像相比，在视觉方面的改善效果是非常明显的 函数intrans：建立一个函数intrans，利用对比度拉伸方法得到增强图像 然后在主界面输入： f=imread(E:\image\book.pgm);g=intrans(f,stretch,mean2(im2double(f)),0.9);figure,imshow(g) 函数gscale，亮度标度的函数：g=gscale（f，method， low，high） 处理图像时，即管中间没问题，但