SPSS有用的教程第08章节.doc

SPSS实用教程 第八章 回归分析  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j1#j1 第一节 Linear过程  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j1_1#j1_1 \o 8.1.1 主要功能 8.1.1 主要功能  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j1_2#j1_2 \o 8.1.2 实例操作 8.1.2 实例操作  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j2#j2 \o 第二节 Curve Estimation过程 第二节 Curve Estimation过程  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j2_1#j2_1 \o 8.2.1 主要功能 8.2.1 主要功能  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j2_2#j2_2 \o 8.2.2 实例操作 8.2.2 实例操作  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j3#j3 \o 第三节 Logistic过程 第三节 Logistic过程  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j3_1#j3_1 \o 8.3.1 主要功能 8.3.1 主要功能  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j3_2#j3_2 \o 8.3.2 实例操作 8.3.2 实例操作  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j4#j4 \o 第四节 Probit过程 第四节 Probit过程  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j4_1#j4_1 \o 8.4.1 主要功能 8.4.1 主要功能  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j4_2#j4_2 \o 8.4.2 实例操作 8.4.2 实例操作  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j5#j5 \o 第五节 Nonlinear过程 第五节 Nonlinear过程  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j5_1#j5_1 \o 8.5.1 主要功能 8.5.1 主要功能  HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j5_2#j5_2 \o 8.5.2 实例操作 8.5.2 实例操作 ? 回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领域中，此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。 ? 第一节 Linear过程 ? 8.1.1 主要功能 调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。在多元线性回归分析中，用户还可根据需要，选用不同筛选自变量的方法（如：逐步法、向前法、向后法，等）。 ? 8.1.2 实例操作 ［例8.1］某医师测得10名3岁儿童的身高（cm）、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量，体表面积为应变量的回归方程。 ? 儿童编号体表面积（Y）身高（X1）体重（X2）1 2 3 4 5 6 7 8 9 105.382 5.299 5.358 5.292 5.602 6.014 5.830 6.102 6.075 6.41188.0 87.6 88.5 89.0 87.7 89.5 88.8 90.4 90.6 91.211.0 11.8 12.0 12.3 13.1 13.7 14.4 14.9 15.2 16.0? 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：体表面积为Y，保留3位小数；身高、体重分别为X1、X2，1位小数。输入原始数据，结果如图8.1所示。 ? ? 图8.1 原始数据的输入? 统计分析 激活Statistics菜单选Regression中的Linear...项，弹出Linear Regression对话框（如图8.2示）。从对话框左侧的变量列表中选y，点击?钮使之进入Dependent框，选x1、x2，点击?钮使之进入Indepentdent(s)框；在Method处下拉菜单，共有5个选项：Enter（全部入选法）、Stepwise（逐步法）