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SPSS有用的教程第08章节
SPSS实用教程
第八章 回归分析
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j1#j1 第一节 Linear过程
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j1_1#j1_1 \o 8.1.1 主要功能 8.1.1 主要功能
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j1_2#j1_2 \o 8.1.2 实例操作 8.1.2 实例操作
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j2#j2 \o 第二节 Curve Estimation过程 第二节 Curve Estimation过程
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j2_1#j2_1 \o 8.2.1 主要功能 8.2.1 主要功能
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j2_2#j2_2 \o 8.2.2 实例操作 8.2.2 实例操作
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j3#j3 \o 第三节 Logistic过程 第三节 Logistic过程
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j3_1#j3_1 \o 8.3.1 主要功能 8.3.1 主要功能
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j3_2#j3_2 \o 8.3.2 实例操作 8.3.2 实例操作
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j4#j4 \o 第四节 Probit过程 第四节 Probit过程
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j4_1#j4_1 \o 8.4.1 主要功能 8.4.1 主要功能
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j4_2#j4_2 \o 8.4.2 实例操作 8.4.2 实例操作
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j5#j5 \o 第五节 Nonlinear过程 第五节 Nonlinear过程
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j5_1#j5_1 \o 8.5.1 主要功能 8.5.1 主要功能
HYPERLINK /news/spss/doc3/sp08.htm \l j5_2#j5_2 \o 8.5.2 实例操作 8.5.2 实例操作
?
回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领域中,此类问题很普遍,如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量有关系,人的体表面积与身高、体重有关系;等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。
?
第一节 Linear过程
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8.1.1 主要功能
调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。在多元线性回归分析中,用户还可根据需要,选用不同筛选自变量的方法(如:逐步法、向前法、向后法,等)。
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8.1.2 实例操作
[例8.1]某医师测得10名3岁儿童的身高(cm)、体重(kg)和体表面积(cm2)资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量,体表面积为应变量的回归方程。
?
儿童编号体表面积(Y)身高(X1)体重(X2)1
2
3
4
5
6
7
8
9
105.382
5.299
5.358
5.292
5.602
6.014
5.830
6.102
6.075
6.41188.0
87.6
88.5
89.0
87.7
89.5
88.8
90.4
90.6
91.211.0
11.8
12.0
12.3
13.1
13.7
14.4
14.9
15.2
16.0?
数据准备
激活数据管理窗口,定义变量名:体表面积为Y,保留3位小数;身高、体重分别为X1、X2,1位小数。输入原始数据,结果如图8.1所示。
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?
图8.1 原始数据的输入?
统计分析
激活Statistics菜单选Regression中的Linear...项,弹出Linear Regression对话框(如图8.2示)。从对话框左侧的变量列表中选y,点击?钮使之进入Dependent框,选x1、x2,点击?钮使之进入Indepentdent(s)框;在Method处下拉菜单,共有5个选项:Enter(全部入选法)、Stepwise(逐步法)
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