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国内生产总值影响因素
国内生产总值的影响因素
——以福建省为例
以下数据均来自福建省统计年鉴：
年份GDP固定资产投资额财政收入出口总额工业总产值19901175.791154072570600244906531490019911428.361456253697000314746658860019921910.422275484753500438666915510019932993.363684495110580051587419944229.265388669149660064302019955483.286811714184580079080619966419.247900000215110083823919977436.8089846782513000102556019988220.00281420099638719998877.253125700103519320009870.5836967001290828200110506.3342833001392232200211324.0147620001737086200312866.7455100002113173200414912.9862257002939476200516995.9378811003484195200619833.74101277004126174118556800200724160.16128284004994039144250600200828960.02151651005699184171414400200932436.81169463005331902186814800201038915.25205601007149313238053200201147739.921011946789283779303305900201255107.0012709660430088009783259323799400一：提出问题
宏观经济学的核心问题之一是经济增长，在经济日益发展的今天，国内生产总值已经成为一个最重要的衡量经济发展的指标之一。随着改革开放以来，福建省与中国的经济实现了同步增长，取得了巨大的成就，理解福建省经济发展的原因显得至关重要。同时对GDP在福建省的深度解读将有利于福建省更好更快的发展，以期对实现福建省跨越式发展提供对策。
二．理论分析：
哪些因素对福建省的国民生产总值有较大的影响
三.建立模型：
运用统计学以及计量经济学的方法，利用1990至2012年的统计数据，对福建省GDP的增长因素进行实证分析，并以固定资产投资总额TZ、财政收入CZ、出口总额CK、工业总产值GY为解释变量建立影响GDP的多元回归模型，以阐明影响福建省GDP的主要因素。从而对福建省GDP增长因素进行了实证分析。
四：数据处理过程：
（一.）多元线性回归分析利用EViews估计模型的参数
（图1）
如图所示分析结果可以看出：
1.可绝系数高，修正的可决系数也高，表明模型拟合较好。
2.F值为896.4256。K=4 n=23 n-K-1=18
取α=0.05 Fα(4，18)=2.93 所以通过了F检验。说明所选取的这些变量都对福建省的国内生产总值有显著性影响。
3.T检验分析：T0.025（18）=2.1009
由得出数据可以知道：在百分之五的显著性水平下，财政支出和固定资产投资对国内生产总值分别有显著影响。
4.P值的分析：由图中的结果可以看出来只有CK的P值较大未通过检验需要进行修正，其它的变量都通过了检验。
5.经济意义：
GDP= 1871.799-0.000105CZ(财政收入)-0.000162CK（出口总额）- -0.002550GY（工业生产总值）+ 0.000283 TZ（固定资产投资额）
说明财政收入每减少0.000105个单位，GDP增加一个单位。出口总额每减少0.000162个单位，G
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