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流体神经网络在非规范条件下的应用研究
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1999 年 8 月 系统工程理论与实践 第 8 期
流体神经网络在非规范条件下的应用研究
α 2 2
杨兆升, 姜桂艳, 温慧敏
(吉林工业大学, 吉林 长春 130025)
摘要 流体神经网络是近年来发展起来的一种新兴智能有哪些信誉好的足球投注网站方法, 特别适合于求解各种路径优化问
题. 本文运用遗传算法进行参数选择, 克服了传统流体神经网络的权值矩阵对称等限制, 拓宽了这种智
能有哪些信誉好的足球投注网站方法的应用领域.
关键词 流体神经网络; 遗传算法; 参数选择; 智能有哪些信誉好的足球投注网站
A Study on the App lication of F luid N euron N etwork
under Nonstandard Condition
YAN G Zhaosheng, J IAN G Guiyan,W EN H uimin
(J ilin U niversity of Technology, Changchun 130025)
Abstract The fluid neuron network (FNN ) is a new intelligent search ing m ethod devel
oped in recent years. It is suited for being used to solve m any k inds of route selection p rob
lem s. But the traditional FNN has som e restrictions in param eter value. In th is paper, w e
developed a m ethod based on genetic algorithm (GA ) to define the suitable range of the
FNN param eters.
Keywords fluid neuron network; genetic algorithm; param eter selection; intelligent
search ing
1 流体神经网络的基本形式
美国生物物理学家 Hopfield 于 1982 年以反馈动力学为基础, 提出了具有反馈结构的非线性连续时间神
经网络, 并以能量函数作为判定网络稳定性的依据. 若网络由N 个神经元组成, 则每个神经元状态演化的动
态方程为:
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