数学教育研究方法论.doc

第一章 数学教育研究的性质和特点 1.数学教育研究的基本目的：①实用性目的:研究结果的应用，例如对理解和改进课堂教学有现实意义， 通常针对数学专题。②基础性目的:为理论发展或是为其他研究铺垫基础，例如研究学生的函数概念理解 的发展水平。 2.数学教育研究的特点:数学教育研究具体所要做的，可以用一句话归结——它是要确认、理解、解释数 学教育的现象、过程，并将其特征化，探索并弄清楚其中的因果关系，挖掘内在机制。 3.数学教育研究基本性质:实践性、多样性、系统性、有效性、可靠性。 教育研究的实践性，是指研究需采用经验主义的方法，从实际情境和感觉经验中获取研 究的结果与结论 4.数学教育研究是一项学科教育研究 从形式上说，数学教育研究的对象是数学教育的实际的或潜在的、明显的或蕴含的现象和过程； 从幼儿园直至大学及终身终身教育各个水平，包括课程、教学、学习、评价、技术、公平、 教师教育等方面。 5.数学教育研究是一项实践性研究 数学教育研究应该是由下至上地归结理论的研究。 第二章 数学教育研究的常规技能 研究选题、文献综述、研究设计、确定样本、收集数据资料、定量数据分析、定性资料的收集和分析、提炼结论。 7.选题的基本原则:①创新原则 ②可行性原则 ③有意义原则 ④伦理原则 8.文献综述的目的:①确认研究的基础 ②明确研究的价值 9.定性研究（采用访谈、课堂观察、实地笔记和文献资料的方式收集数据）在教育或社会科学的 研究中，我们应注意采用两种或者两种以上的探究途径，分别可以是数据类型的三角互证、数据 来源的三角互证、研究者的三角互证、方法的三角互证、理论的三角互证。 ●多种数据类型:组合了量和质的数据资料 ●多种数据来源:收集来自不同人员，在不同的时间，或者不同的地方 ●多种研究者:在定量的方法中，有多人编码以比较和提高信度 ●多种方法:观察，访谈，文档资料 ●多种理论:运用多种理论解释结果 10.数据的四种类型:①称名变量 ②顺序变量 ③等距变量 ④比率变量 ①称名变量，是根据事物的某一特征，用来划分并区别事物的不同类型???形成的变量。只起分类 标记作用，并无数量和序列的含义，故不能对称名变量进行量化分析及加减乘除运算。 ②顺序变量具备将数据依据某种属性程度的大小进行排列的性质。与称名变量相比，顺序变量由 于蕴含着大小的信息所以能表示更多的信息。如将班级40名学生按照身高排序，最高的对应数字1， 最矮的对应数字40。 ③等距变量不仅划分了事物的类别，编排了顺序，度量时还具有相等的单位，所以其取值可以进行 加减运算，但等距变量的参照点是相对的，不能进行乘除运算。如10摄氏度和20摄氏度的差距等 同于30摄氏度与40摄氏度 的差距，但不能说40摄氏度是20摄氏度的两倍。 等距变量还包括个人的年龄、城市的人口受教育 的年限和考试成绩等。对于归属于同一等距变量的两个数据，我们可以比较这两个数据是否相同 （称名变量），就某种属性程度而言，哪一个数据较大（顺序特征），这两个数据间的差距是多少 （等距特征）。 ④比率变量可以进行加减乘除运算，因为比率变量有绝对的参照点。物体的长度、重量和体积等 都是比率变量。 （描述统计处理）统计资料的典型量数主要有反映集中趋势的集中量数与反映离散程度的差异量数等。 10.集中量数是指描述一组数据集中趋势的量数，是一组数据的代表，能说明一组数据的一般水平。 比较常见的集中量数有三种:众数、中位数和平均数。 11.差异量数是描述一组数据波动情况的量数，通常用来衡量集中量数的代表性程度。差异量数 越大/小，集中量数的代表性越小/大。 方差与标准差是最为重要的差异量数。 （推断统计处理）t检验和方差分析均为针对等距变量和比率变量的参数检验方法，这两种方法一 个重要假设是因变量满足正态分布。 12.t-检验有两种。一种是检验两个独立样本是否有相同的平均数（比如实验组与对照组的成绩） ，称为独立样本t-检验。 另一种是检验从同一样本处获得的两组数据是否有相同的平均数 （比如学生前测与后测成绩），称为配对样本t-检验。 计算机辅助定量数据分析～信度分析～克隆巴赫α系数（最常用的刻画量表内部一致性的信度系数） 13.克隆巴赫α系数【选】 α≥0.9，非常高； 0.8≤α＜0.9，比较高； 0.7≤α＜0.8，可以接受 0.6≤α＜0.7，有些问题； 0.5≤α＜0.6，比较低； α＜0.5，不可接受 定性资料的分析过程～类别建构～SOLO框架 14.SOLO框架的五个水平:（以学生对反函数理解为例） ①水平一（前结构）:这一水平学生的表现为空白的回答、不能进入主题的回答、 完全无关或不合逻辑的回答。例如回答:一个函数关于原点对称，反函数就是和原函数相反的函数。