数字图像处理习复内容概括.ppt

数字图像处理内容概括;第2章 图像变换;(8) 熟练掌握傅里叶变换几个Matlab函数的应用 1）傅里叶正变换函数： F=fft2(f,m,n) 使结果图像的大小为mxn，其中m,n= 2) 获得傅里叶频谱函数: s=abs(F); F:傅里叶变换结果 3) 将变换原点移动到频率矩形中心函数：F1=fftshift(F); 4）傅里叶逆变换函数：f=real(ifft2(F)) ;灰度变换 直方图均衡化 直方图规定化;4、主要掌握的内容 (1) 线形、指数、对数增强方法的特点并掌握imadjust(f,[low_in high_in],[low_out high_out,gam)函数的应用 (2)对比度拉伸图像对比度增强的概念及其理论。 (3) 图像直方图的特征，均衡化和规定化图像处理思想、区别、计算过程与matlab程序设计和imhist(f,b)和 imhisteq(f,nlev)的应用。 (4) 空域图像平滑方法的目的，处理图像结果的特点平滑窗口大小的关系和掩模平滑处理计算步骤。 (5) 图像锐化原理依据、目的、对处理结果图像的影响和图像锐化处理计算步骤。 (6) 熟炼掌握梯度算子、prewitt、sobel、拉普拉斯算子处理计算和matlab编程实现。 (7)熟炼掌握零交叉和Canny算子边缘检测基本原理，方差值对结果的影响。 (8) 中值滤波图像增强处理方法、处理目的，熟练掌握处理计算步骤、滤波窗口大小与处理结果的关系。 (9) 频率低通滤波和高通滤波增强处理图像的特性，与截止频率选择的关系和matlab编程实现。 ;（10）掌握下面几个matlab函数的应用 1) 生成掩模函数：w=fspecial(‘type’,parameters)、 type与parameters参数的取值有： ‘averge’，[r c] ‘disk’ ,r; ‘gaussian’, [r c],sig; ‘laplacian’ alpha(0~1); ‘log’,[r c],sig; ‘motion’ ,len,theta; 2) 滤波函数：g=imfilter(f,w,filter_mode,boundary_options,size_options) filter_mode参数的取值： ‘conv’用卷积来完成； ‘corr’使用相关来完成。;boundary_options参数的取值： ‘replicate’复制外边界来扩展； ‘symmetric’镜像反射其边界来扩展； ‘circular’ 将图像看作是一个二维周期函数的一个周期来扩展。 size_options参数的取值： ‘full’ 输出图像大小与被扩展图像大小相同。 ‘same’ 输出图像大小与输入图像大小相同。 3) 加噪函数：g=imnoise(f,type,parameter) type与parameter取值： ’salt pepper’ ，0~1之间的常数值 ‘gaussian ‘, 均值，方差 4) 中值滤波函数：g=medfilt2(f,[n,n]) [n,n]: 中值滤波的掩模窗口大小;第4章 图像编码与数据压缩;第5章 图像复原 ;(9) 掌握几种图像复原Matlab函数 1）维纳滤波函数： fr=deconvmnr(g,PSF) fr=deconvmnr(g,PSF,NSPR) fr=deconvmnr(g,PSF,NACORR,FACORR) g %退化图像 PSF %点扩散函数矩阵 NSPR %输入标量值 NACORR %噪声自相关矩阵 FACORR %退化图像自相关矩阵 2）约束最小二乘方滤波函数：fr=deconvreg(g,PSF,NOISEPOWER,RANGE) NOISEPOWER %与噪声 成比例的参数 RANGE %值的表示范围 3）迭代非线性复原函数：fr=deconvlucy(g,PSF,numit,DAMPAR,WEIGHT) numi %迭代次数 DAMPAR %迭代误差 WEIGHT %与g大小相同的权重矩阵，默认为单位数组;第六章 图像分割