2012-5-9率统计教材分析讲稿.doc

选修2-3第二章《概率》 第三章《统计案例》教材分析 一、课程标准要求 2．统计与概率（约22课时） （1）概率14 ① 在对具体问题的分析中，理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念，认识分布列对于刻画随机现象的重要性。 ② 通过实例（如彩票抽奖），理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用（参见例2）。 ③ 在具体情境中，了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题（参见例3）。 ④ 通过实例，理解取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题（参见例4）。 ⑤ 通过实际问题，借助直观（如实际问题的直方图），认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义。 （2）统计案例8 通过典型案例，学习下列一些常见的统计方法，并能初步应用这些方法解决一些实际问题。 ① 通过对典型案例（如“肺癌与吸烟有关吗”）的探究，了解独立性检验（只要求2×2列联表）的基本思想、方法及初步应用。 ② 通过对典型案例（如“质量控制”、“新药是否有效”）的探究，了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用（参见选修系列1-2案例中的例1）。 ③ 通过对典型案例（如“昆虫分类” ）的探究，了解聚类分析的基本思想、方法及其初步应用。 ④ 通过对典型案例（如“学习成绩与学习时间的关系”）的探究，了解回归的基本思想、方法及其初步应用。 说明与建议 2．研究一个随机现象，就是要了解它所有可能出现的结果和每一个结果出现的概率，分布列正是描述了离散型随机变量取值的概率规律，二项分布和超几何分布是两个应用广泛的概率模型，要求通过实例引入这两个概率模型，不追求形式化的描述。教学中，应引导学生利用所学知识解决一些实际问题。 二、考试说明 考试内容要求层次ABC概率事件与概率随机事件的概率√随机事件的运算√两个互斥事件的概率加法公式√古典概型古典概型√几何概型几何概型√概 率取有限值的离散型随机变量及其分布列√超几何分布√条件概率√事件的独立性√次独立重复试验与二项分布√取有限值的离散型随机变量的均值、方差√正态分布√ 考试内容要求层次ABC统计随机抽样简单随机抽样√分层抽样和系统抽样√用样本 估计总体频率分布表，直方图、折线图、茎叶图√样本数据的基本的数字特征(如平均数、标准差)√用样本的频率分布估计总体分布，用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征√变量的相关性线性回归方程√ 三、本章知识框图 本章的主要知识点： 选修2-3——条件概率、独立事件、随机变量、随机变量分布列及其性质、期望、方差，常见分布列（二项分布、超几何分布）的期望与方差、正态分布等 ????概率的基本性质及五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式； 本章需要介绍的主要知识: 1、离散型随机变量及其分布列（4节）： （1）以典型问题引入概念 （2）以函数观点理解随机变量 （3）正确理解概念中的“取值可以一一列举出来” （4）分布列描述了离散型随机变量取值的概率规律 （5）重要概率模型：二点分布和超几何分布。 典型背景：抛硬币、罚球得分等，摸彩球、抽次品、扑克牌等，要让学生自己举例判断。 2、条件概率与事件的独立性（4节）： （1）条件概率的概念、公式及典型问题的解决方法 （2）相互独立事件的概率乘法公式 （3）重要概率模型：二项分布，独立重复试验，学生自主举例判断。 3、随机变量的数字特征（3节）： （1）通过离散型随机变量的分布列求期望与方差 （2）服从二点分布、二项分布、超几何分布的随机变量的期望和方差公式 （3）具有线性关系的随机变量的期望和方差的关系，可适度讲解。 4、正态分布（1节）： （1）重要概率模型：正态分布，刻画连续型随机变量的概率分布 （2）认识正态分布曲线，从指数函数角度了解正态分布的特点，了解参数变化对曲线形状的影响 （3）理解原则，会分析实际问题意义。 四、学生的基础： 内容编排： 本章是在学生“统计”与“概率”的基础上进一步的深入和扩展。 小学概率统计 二年级——计数原理 三年级——条形统计图、简单的计数原理 四年级——折线统计图、复式折线统计 五年级——图扇形统计图、等可能性 六年级——平均数、中位数、众数 初中统计 1. 方差的计算公式只介绍了最基本的，一些变形式都