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第 32 卷 第 6 期 冰 川 冻 土 Vo l.32 No .6
2 0 1 0 年 12 月 JO U RN A L O F G L ACIO LO G Y A N D G EOC RYO LOG Y Dec .2 0 1 0
文章编号 :1000-0240(2010)06-1262-08
东北地区 MODIS 和 AMSR-E 积雪产品
验证及对比
仲桂新1 , 2 , 宋开山1 * , 王宗明1 , 杜 嘉1 ,
雷小春1 , 刘殿伟1 , 张 柏1
(1 .中国科学院 东北地理与农业生态研究所, 吉林 长春 130012 ;2 .吉林省基础地理信息中心 , 吉林 长春 130051)
摘 要 :通过 2002-2008 年 6 个积雪季节的 T erra-A qua/ M O DIS 积雪产品(M OD10A 2 、 M O D10C2)和
Aqua/ AM SR-E 雪水当量产品 , 分析了东北地 区积雪覆盖 面积的 变化特 征 , 以研究 区气象站 点观测 的
积雪数据为真实值来验证两种产品积雪信息的精度 , 探讨了云 覆盖 、 土地利用类 型和雪深 对积雪覆 盖
精度的影响 .结果表明 :云的存在对微波数据积雪识别的影响 较小 , 在积雪量 较多的 12 月至次 年的 2
月随云量百分比的变化 , M O D10A 2 积雪覆盖 面积比例大体出现负变化 .因此 , 在有 云情况下 A M SR-
E 数据反演积雪精度最好 .对比草地 、 耕地 、 林 地和居 民地 4 种土地 覆盖类 型对监 测积雪覆 盖精度 的
影响 , 发现林地对其影响最大 , 在林区 3 种积雪产品的积雪识别精度分别为 55 .8 %、 81 .2 %、 85.4%;
雪深对 A M SR-E 积雪产品识别精度影响较小 , 总体精度为 97.8%;积雪深度对 M O D10A 2 积雪产品识
别精度影响较大 , 总体精 度为 57.3 %.M O D10A 2、 M O D10C2 和 A M SR-E 3 种 积雪产 品的总 体反 演
精度分别为 69 .3 %、 76.6%、 76.3%.有必 要??发 适用 于东 北地区 的积 雪覆盖 算法 , 提 高估算 精度 ,
为能量平衡估算 、 气候模型 、 农业生产 、 土壤墒情监测服务 .
关键词 :积雪覆盖 ;微波遥感 ;光学遥感 ;雪水当量 ;东北地区
中图分类号 :P407 .8 文献标识码 :A
范围及动态变化研究取得了很大的进展
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