331模煳关系与聚类分析.pptx

  1. 1、本文档共43页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
331模煳关系与聚类分析

第 3 章 模糊关系与聚类分析;基于F等价矩阵模糊聚类分析 的一般步骤;基于F等价矩阵模糊聚类方法举例;基于F等价矩阵模糊聚类方法举例;基于F等价矩阵模糊聚类方法举例;基于F等价矩阵模糊聚类方法举例;基于F等价矩阵模糊聚类方法举例;基于F等价矩阵模糊聚类方法举例;基于图论聚类方法(1) 直接聚类法的一般步骤;基于图论聚类方法(1) 直接聚类法的一般步骤;直接聚类法举例;基于F等价矩阵模糊聚类方法举例;直接聚类法举例;基于图论的聚类方法(2) 编网法的一般步骤;编网法举例;编网法举例;编网法举例;基于图论的聚类方法(3) 最大生成树法的一般步骤;最大生成树法举例;基于目标函数聚类法;C-均值聚类算法;设现有如下数据:要将它分成三类;C-均值聚类算法 初始聚类中心的选择;C-均值聚类算法描述;C-均值聚类算法——硬划分;C-均值聚类算法举例;;;模糊C-均值聚类???法;模糊C-均值聚类算法描述;模糊C-均值聚类算法举例;模糊C-均值聚类算法举例;模糊C-均值聚类算法举例;ISODATA算法 迭代自组织数据分析算法;聚类的有效性;聚类的有效性;聚类的有效性;模糊划分与数据聚类的研究展望;当前模糊聚类算法研究的主要内容;当前模糊聚类算法研究的主要内容;当前模糊聚类算法研究的主要内容;当前模糊聚类算法研究的主要内容;当前模糊聚类算法研究的主要内容

文档评论(0)

2017ll + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档