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74多重共线性的修正方法
第四节 多重共线性的修正方法;1. 增大样本容量;2. 剔除变量法;3. 利用附加信息;则;4. 变换变量形式;商品自身价格P0与相关商品价格P1之间往往是高度相关的，此时可以用相对价格P0/P1 综合反映价格因素的影响，从而需求函数可设成：;5. 横截面数据与时序数据并用;例如，设某商品的需求函数为：;;6.逐步回归法;若新变量的引入未能改进R2和F检验，且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响，则认为该变量是多余变量。;修正多重共线性时应注意两点：
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