原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用.pdf

2 2 2 2 2 2 2 2 第 34 卷第 10 期 同 济 大 学 学 报(自 然 科 学 版) Vol. 34 No. 10 2006 年 10 月 JOURNAL OF TON GJ I UN IVERSITY(NATURAL SCIENCE) 　Oct. 2006 原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用 谷秧波1 ,武 　妍1 ,王守觉2 ,朱君波1 (1. 同济大学 计算机科学与工程系 ,上海 　200092 ; 2. 中国科学院 半导体研究所神经网络实验室 ,北京 　100083) 摘要 : 受最近特征线分类器的基本设计思想启发 ,将最近邻法向平面和空间推广 ,提出了原点无关最近特征平面和 原点无关最近特征空间分类器. 与最近特征平面2 、最近特征空间分类器相比 ,原点无关最近特征分类器最大的优势 就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置 ,而仅由同模式的若干个特征点决定. 这种定义提高了相应的模式 相似性度量的合理性与有效性. 以人脸识别为例 ,对多种分类器的性能进行比较. 实验结果表明 ,原点无关最近特 征分类器在识别率 、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器. 关键词 : 人脸识别 ; 原点无关 ; 最近特征线 ; 最近特征平面 ; 最近特征空间 中图分类号 : TP 301 　　　　　　文献标识码 : A 　　　　　　 文章编号 : 0253 - 374X(2006) 10 - 1398 - 05 Origin Independent Nearest Feature Classifiers and Its Application to Human Face Recognition GU Yangbo1 , W U Yan1 , W A N G S houjue2 , ZHU J unbo1 (1. Department of Computer Science and Engineering , Tongji University , Shanghai 200092 , China ; 2. Laboratory of Artificial Neural Networks , Institute of Semiconductors , Chinese Academy of Science , Beijing 100083 , China) Abstract : With the inspiration of the basic design philosophy of the nearest feature line (N