- 1、本文档共63页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第4章ORACLE表管理
第四章
ORACLE数据库对象-------表 ;;4.1 ORACLE表和数据类型; ROWID是表的伪列, ROWID给出了表行的物理位置,用来唯一的标识表行。是定位表行最快的方式,它与其他列一样可以直接查询。ROWID在数据文件中其数据是掩码格式存放,所以一般用户不能直接读懂它的内容。而必须用包DBMS_ROWID进行转换。
; 为DEPT表的DEPTNO建立索引,分析数据库是如何存储索引信息的?如何利用索引来加快查找速度的?;?;NUMBER(63),精度更高 ;字段类型 ;4.1 ORACLE表和数据类型;4.2 DUAL表;4.3常规表(Normal Table);;;4.3常规表(Normal Table);4.3常规表(Normal Table);4.3常规表(Normal Table);4.3常规表(Normal Table);使用OEM创建常规表 ; 通过Create table…...as select……. 语句(Create table嵌套子查询,简称CTAS) ,可以基于原有的表或视图来创建新表,而不必逐个定义列。当新表与原表结构相似或者新表需要使用原表中大量数据时很有必要采用这种方式。;;;;访问一季度数据;4.4 分区表(Partitions Table);各类分区表的创建和使用;;SALES范围分区表的创建:
CREATE TABLE sales(customer_id number(3),
sales_amount number(10,2) ,
sales_date DATE)
PARTITION BY RANGE(sales_date)
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (01-APR-2003) TABLESPACE users,
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (01-JUL-2003) TABLESPACE users,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (01-OCT-2003) TABLESPACE users,
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (01-JAN-2004) TABLESPACE users
);;;各类分区表的创建和使用; 散列分区示例:
创建一张产品编码表PRODUCT(product_id产品编号,
description 产品名称),将产品编码的信息均匀的部署在两个不
同的逻辑分区上,插入示例数据进行验证。
操作:
1)散列分区表的创建:OEM实现、SQL脚本实现。
2)查看散列分区表的分区情况
3)使用散列分区表;;;各类分区表的创建和使用; 列表分区示例:
某公司(在全国北京、上海、重庆、广州、南京、武汉六
个地区均有销售点)经常需要以地理位置统计销售数据,比如
统计上海的销售数据,统计北京的销售数据等等。由于数据量
大,公司建议将数据存储在不同的分区上,避免查找信息的时
候扫描全表增加开销。根据以上要求为该公司建立销售数据表
SALES_BY_REGION
(deptno 部门编号,dname部门名称,
quantity_sales 销售数量,city部门所在城市)。;;各类分区表的创建和使用;;各类分区表的创建和使用;组合范围-列表分区( Composite Range-Hash Partitioning)示例;分区表的维护;4.4 分区表(Partitions Table);; 叶子数据块中存储以排好序的
索引主键以及记录对应的物理地
址rowid,根据rowid定位记录。 ;;4.5 索引组织表(Index Organized Table IOT);;10002;将地址表实现为索引组织表,数据的具体存储;4.5 索引组织表(Index Organized Table IOT);① 使用索引组织表可快速准确地进行匹配查找或根据主关键字在一定范围内的查询。一旦找到键值,在该位置中也找到其余数据。这样消除了频繁的I/O操作。
② 最适合数据库24x7状态下的表结构,当数据库必须保持随时联机状态时,可联机重新组织IOT,无需重建其辅助索引。
③ 减少了存储需求。关键字列与表和索引并不重复,也不需要额外存
文档评论(0)