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第四章 灌排试验资料整理 第一节 整理目的、内容和方法 一、试验资料整理目的 1.对试验、观测或调查所得的原始资料进行分类统计、检查校核和系统整理，使大量凌乱的原始资料系统化，为进一步开展深入研究提供可靠且能显示内在规律的基础资料。 2.在试验资料整理分析过程中，及时发现试验工作存在的问题，以便及时改进试验方法，提高试验研究水平，确定今后继续开展试验研究的方向。;二、试验资料整理内容 1.试验课题研究目的、研究内容等依据性资料；试验方案和处理设计、试验执行情况等设计性资料。 2.试验场地的地理位置、海拔高程、气候条件、水文地质条件、地形地貌特征、土壤质地和肥力等自然资料。 3.各种观测记录、调查记录、小区布置、计算草稿等原始记录资料。如：气象观测记录、水分测定记录、农田水分及灌排情况记录、作物生理生态观测记录、农事活动记录、考种测产记录等。;三、试验资料整理一般方法 灌排试验受多种条件和复杂因素的影响，所获得的大量数据资料非常凌乱，必须在试验过程中和试验结束后及时进行整理，使其系统化。灌排试验资料整理的一般步骤和方法如下： 1.对原始资料进行分类、检查、校核 将试验或调查所取得的原始资料分科目、依性质进行分类，然后查阅、核对所有的原始观测数据，对明显不符合实际情况和漏测的资料，必须查找原因，实事求是地予以分析处理，以保证资料的可靠性。; 如资料的单位不统一，必须进行换算。对所有原始资料进行详细审查，确认无缺漏和其他误差后，进行分类整理、编号登记。 对于有重复的对比试验，必须以重复小区为单元，分区对每个处理的每一个重复的资料进行计算、校核和审查，然后再以处理为单元计算其平均值。 2.列表或绘图 为了便于比较分析，初步显示其规律性，可将有关资料列成表格或绘制成图，并加以文字说明。 经过整理的资料，每种因素的系列数据，应计算其均值、标准差和变异系数。; 3.试验资料的取舍 严禁随意删改和剔除原始观测数据，特别是植物生理、生态、产量等直接观测资料一律不得插补和修??。但在整理过程中发现属下列情况的数据，可舍去或暂时不予采用。 ①因自然灾害、观测方法有误、观测仪器故障或有较大误差等原因造成观测资料错误、不可靠或不合理者，允许删除； ②观测资料明显不合理，但又未能找出原因的，可暂时不予采用； ③由于缺测致使资料残缺不全而不能说明问题，或错误数据超过一组观测资料的1/3，或关键数据缺测或者有误，则该组资料全部作废。;第二节 试验资料列表和图示 一、试验资料列表 试验资料整理常用的表格形式有顺列表、统计表和频数分布表。编制表格应该注意以下几点原则： 1.表格名称切题，涵义清楚，尽量概括表格所反映内容。 2.表格内标题尽量简明。如对于统计表，被说明的事物称为表的主辞，用来说明主辞的统计指标称为表的宾辞。 一般都将主辞置于表的左侧，宾辞置于表的右侧。即纵表头应列试验处理；横表头应列出各处理性状或指标。但有时为了节省篇幅或便于排印，而把主辞和宾辞的位置互换。 ; 3.表中数字精确可靠，反映同一指标的同一行或列内的数值保留小数位数应该一致，表中不应留空白，如确实缺数，可在空白格内划一横线。 4.表头和表内项目标题的单位，应在适当位置标明，若需另外文字说明，应采用附注方式，列在表后。;（一）顺列表绘制 顺列表是将试验资料按一定顺序（由大到小或由小到大）进行排列的表格形式。一般用于描述试验只涉及一个指标情况下的特征。 顺列表可以显示试验资料的粗略情况，如：最大值、最小值、极差（全距）、中位数等。 从极差可以看出试验资料的分散长度或变异大小，从中位数可以大致了解试验资料的集中情况。;（二）统计表绘制 为方便比较不同处理的效果，常用统计表表示处理的多个性能或特征指标。 一个完整的统计表应包括：表格编号、表格名称、纵表头、横表头、表身（除纵表头和横表头之外的其余各行所列的数字）、附注和说明。 （三）频数分布表 试验数据较多时（大样本），往往将数据进行归类分组，以便于统计分析 。通常先将数据分组归类，再绘制成有规则的频数分布表，并据以绘制出频数分布图。 ; 把试验资料进行归类、整理、分组，把样本资料按组归并排列，每一组中数据的个数叫做频数，记录各组数据的频数的统计表叫做频数分布表。各组频数与样本总数之比称频率。频数分布表绘制步骤如下： 1.试验资料分组 ①求出全距。从全部试验数据中找出最大值（Xmax）和最小值（Xmin） ，计算全距D （极差）： D ＝ Xmax－ Xmin ; ②确定组