第4章空间点模式方法B2012.pptVIP

第四章 空间点模式方法;提纲;4.1 空间点模式的概念与空间分析技术 ; 空间点模式的概念;空间点模式的概念;空间点模式的概念;空间点模式的概念;点模式空间分析方法;点模式空间分析方法;点模式空间分析方法;点模式空间分析方法;点模式空间分析方法;点模式空间分析方法;点模式的可视化与探索性分析;完全随机模式与点模式建模;4.2 基于密度的方法 —样方计数法与核函数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——样方计数法;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;基于密度的方法——核函数;4.3 基于距离的方法;基于距离的方法;基于距离的方法;基于距离的方法;基于距离的方法;基于距离的方法;基于距离的方法;基于距离的方法;基于距离的方法;基于距离的方法;4.4 G函数与F函数;G函数与F函数;G函数;G函数;用G函数分析空间点模式依据是G(d)曲线的形状。如果点事件的空间分布趋向聚集，具有较小的最邻近距离的点的数量就多，那么G函数会在较短的距离内快速上升；如果点模式中事件趋向均匀分布，具有较大的最邻近距离的点的数量多，那么G函数值的增加就比较缓慢。 即如果G(d)在短距离内迅速增长，表明点空间分布属于聚集模式；如果G（d）先缓慢增长后迅速增长，表明点的空间分布属于均匀模式。;G函数;F函数;F函数;F函数;F函数;（1）当G-F曲线位于对角线的上方时，点模式是聚集分布。 （2）当G-F曲线位于对角线的下方时，点模式是均匀分布。 （3）当G-F曲线位于接近于对角线时，点模式是随机分布。;F函数;F函数;若G(d)函数曲线位于U(d)的上方，则可推断观测模式显著聚集； 若G(d)函数曲线位于L(d)曲线的下方，则可推断观测模式为显著均匀； 如果G(d)函数位于U(d)和L(d)曲线之间，可推断观测模式与CSR无显著差别。;4.5 K函数与L函数;K函数与L函数;K函数;K函数;K函数;K函数;K函数;用K函数方法计算的观测K（d）曲线和理论曲线相当接近，其中在d较小的情况下，观测值小于理论值，在距离d较大的情况下，观测值大于理论值。 K函数揭示了在不同的空间尺度上分布模式的差异。;L函数;观测模式随着尺度d的变化而变化。 在小尺度上表现出一阶方法所揭示的均匀性，在较大尺度上表现出的是聚集性。;4.6 K函数方法的扩展—二元模式与空间-时间模式;K函数方法的扩展;K函数方法的扩展;K函数方法的扩展;K函数方法的扩展;K函数方法的扩展;K函数方法的扩展;K函数方法的扩展;