基于人头特征数人统计.ppt

一种基于人头特征的人数统计方法;传统的人数统计方法： 1、外形分析与跟踪技术相结合，为人体外形建立模型。 2、基于颜色直方图的匹配跟踪算法。 3、才有立体摄像机，通过左、右眼获得时空图像来实现人数统计。 本文提出一种基于人头检测的人数统计方法，可以满足较高实时性的要求，易于实现。;1、运动目标分割。 2、人头检测。 3、匹配跟踪计数方法。;运动目标分割;然后建立背景模型： ;;背景图像； 当前帧图像； 运动检测结果。;人头检测;求取人头顶部特征点步骤： 1、提取图像中运动目标的轮廓。 2、从图像左上角开始扫描图像，遇到轮廓点则检测像素值，若小于40，则检测其左边3个点像素值；否则，检测图像中下一个点。 3、若这3个像素均为0（背景），则检查该点上面一个点和它左右各3个像素。否则，该点不可能为特征点，舍弃，检测下一点。 4、若再次检测的点为??色（背景像素），则该点可能为头顶部点，存入动态数组。;2.2采样： 特征点选取完成之后，依次在特征点左右两边的轮廓线上采取k个数据点。;2.3椭圆拟合 采集完数据点后，根据数据点做椭圆拟合，采用的是直接最小二乘椭圆拟合方法。;设定椭圆长、短轴以及长短轴的范围去除不合条件的椭圆。;;3、匹配跟踪计数方法 匹配跟踪计数方法，是运用匹配和目标链，对视频中的行人进行跟踪和计数。提出一种基于“Hausdorff(豪斯道夫)” 距离的快速目标匹配方法，利用快速匹配形成的聚类进行最佳匹配，通过目标运动速度和方向的光滑性度量来建立每个运动目标的“目标链”即运动轨迹，保证了运动跟踪的连续性和人计数的有效性。;谢谢大家！