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基于局部特征像图匹配
基于局部不变特征的图像匹配;一、局部不变特征
二、基于局部不变特征的匹配方法
三、基于局部不变特征匹配的应用;一、局部不变特征;一、局部不变特征;一、局部不变特征;一、局部不变特征;二、基于局部不变特征的匹配方法;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.2 基于Shape Context;2.2 基于Shape Context;2.2 基于Shape Context;2.2 基于Shape Context;2.2 基于Shape Context;2.3 联合色彩和几何信息;2.3 联合色彩和几何信息;2.3 联合色彩和几何信息;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;投票预计目标中心
关于检测点A的SC信息被定义为 ,并且 被定义为数据库中的 和 之间的匹配概率,并且目标o中的中心点c被A点估计定义为 。所以我们可以得到目标中心的概率为:
对目标o, 根据不同点c得到一个投票图V,其中的最大值即为中心。;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;
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