多因素随机区设组计.ppt

多因素随机区组设计 报告;多因素随机区组的基本原理 适用条件 1、若研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平（p≥2，q≥2），实验中含有p×q个处理的结合。 2、研究中有个实验者不感兴趣的无关变量，且该无关变量与自变量无交互作用，研究者希望分离出这个无关变量的变异。;内容：分析学生的听读理解能力对阅读理解能力的可能 影响。 设计：听读理解能力作为无关变量；自变量：文 章主题熟悉性A（a1,a2水平），生字密度B（b1,b2,bs水平）。 随机选取24名学生做听读理解能力测试作为前测，并根据前测结果将被试分为4个区组，再随机分配每个区组的6名学生，每个学生接受一种实验处理的结合。 假设文章熟悉度与生字密度以及学生听读理解能力之间没有交互作用。 ;两因素随机区组实验计算表;方差分析结果; 通过多因素方差分析看出，文章主题熟悉度A的主效应是显著的，生词密度B的主效应也是显著的，同时AB的交互作用也是显著的。也分析出学生听读理解能力的区组效应也是显著的，表明听读理解能力这个无关变量的影响大大减少了残差变异，使F检验更加敏感。; 优点：两因素随机区组设计可以在估计两因素的主效应及交互效应的同时，还可以分离出一个无关变量的影响，以减少误差变异，获得对处理效应的更精确的估计。 局限：该设计比完全随机化设计有更多的限定，在寻找同质被试，形成同质被试组时比较难选择。;双向双因素随机区组设计;方差分析;总结与比较 双因素双向随机区组试验设计利用区组局部控制原理,用较少的试验小区控制了两个方向上的环境差异,弥补了双因素随机区组设计在局部控制中的不足,其精度比双因素随机区组高,故具有较高的实用和推广价值.