多变量统计过操程纵.ppt

统计过程控制简介; 统计过程实施步骤：⑴构画流程图。画过程流程图， 并标注组成过程的各个阶段。其次研究过程中的数据流向 与数据储存。⑵确定问题。确定过程变量，收集变量数据 并加以分析。⑶过程探索。收集过程信息，建立经验或者 理论模型，选定统计过程控制图并决定采用哪些变量，最 后实施统计过程控制。 ;主元分析;数据矩阵X的主元计算方法;方法二：非线性迭代部分最小二乘算法（NIPALS）;利用主元分析清除数据中测量噪声;应用主元分析压缩数据维数实例;模型的建立;用多元回归算法求模型最佳参数;用主元回归计算模型参数;单变量统计过程控制;;分析过程变化的图形方法;⑵累积和图方法 累积和控制图不仅可以迅速检测出生产过程小偏移， 而且可以确定偏移的大小，易于定位变化点。 累积和图中的各点代表累积值 。 累积和图 ;过程能力;过程能力的初级分析包括以下几个阶段： ⑴将整个过程作为一个系统来分析并列出它的变量；⑵在过程的 特定点采集数据；⑶数据分析。在第一阶段，至少需要有一个过程 流程图。过程中的变量还可以分为以几类：输入变量，如与输入材 料的性质、数量相关的变量；过程变量，如过程的温度、压力和周 期等；产品变量，如产品性能指标、强度等。 在完成过程的初步分析后，要建立 Shewhart控制图或累积和图等等，并将 它们投入运行。在运用中人们能借助于 这些控制图来发现过程中存在的问题并 控制或消除这些问题。这些控制措施将 会改变过程的特性。因此过一段时间后 需要重新分析过程能力并更新控制图。 右图为建立统计过程控制的过程。 ;统计控制图;⑵ 图 用来控制过程均值的Shawhart控制图称为 图。建立 图取 决于对过程均值及均值标准差的估计。它包括以下几步： 第一步：估计过程均值 、过程变化性以及组均值的标准误 差（ ）； 第二步：选定控制图的尺寸，使靠近中央，控制图包括大约 ； 第三步：标出控制限 或 ； 第四步：标出警告限 或 。 ;⑶范围图 范围图可用于控制过程的分散度。建立范围图的方法有两种：范围法和 方 法。 ①建立范围图的范围方法包括以下几步。 第一步：利用过程能力研究数据，或选用至少20组新的数据来计算平均范围。 第二步：选择范围图尺度，从零到大约所观测的范围的2倍。 第三步：标定控制限和警告限：低控制限 ，高控制限 ，低警告限 ，高警告限 。其中 至 为取决于子组大小的常数，可从相应表 中查出。 ② 方法的步骤如下： 第一步：利用过程能力研究数据，或至少选用20组新的数据来计算 ； 第二步：利用表5.7中的因子乘以 来计算控制限和警告限，选择范围图尺 度时，应使它大约高出控制限的50%。 范围图的解释规则同 图的解释规则一样，当范围低于控制限时，可能出现 了以下情况：过程的分散度被减少，范围图需要重新标定；测量仪表失灵；计算 错误。;⑷标准差图 可以建立类似于范围图的标准差图。标准差图利用表 5.8中所给因子来计算控制限和警告限：低控限 ， 高控制限 ，低警告限 ，高警告限 。 对标准差图的解释和对范围图的解释一样。当每组采 样中得数据多余8时，标准差图比范围图更为有效。 ;⑸适用于“每次一个数据”的Shawhart控制图 ;⑹移动平均图;⑺指数加权移动平均图(EWMA图) EWMA图对过程为“每次一个数据”酌情况，或需要高精度来检 测小的变化时非常有效。EWMA图的建立包括下列几步。 第一步，计算过程均值 及其标准差 。 第二步，选择一个在0.1到0.5间的P值，作为当前时刻数据的权重。 第三步，选择一个初姑值 (＝ )，作为整体均值或目标值。 第四步，计算并标出移动均值 ：其中 又是组均值或每次 一个的数据。 第五步，将控制限标绘在 ，其中 见表5.14。 ;控制图的选择;多变量统计过程控制;多变量控制的主元模型;多变量统计控制图; 主元得分图又分为一维主元得分图和二维主元得分图(常见的主元得分团是 由两个主元组成的)。主元图反映的是主元模型内部主元向量