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干涉叠加技术 技术支持邮箱：ENVI-IDL@ 技术支持热线：400-819-2881-7 /enviidl 干涉叠加技术 ? DInSAR技术适用于大范围地表形变监测 – 单次测量（对瞬间变化有效） t – 时相上的失相干减少干涉相位精度 – 大气影响 ? 解决方案——干涉叠加技术 – 挖掘时间序列SAR图像可以识别区域（像素）范围内， 一定时间内地面位移表现在信号相关和一致性，获取 地表mm级的形变信息。 ? 主要包括两个应用方向： – PS (Persistent Scatterers，永久散射体)点目标特 征，适用于人工地区监测 – SBAS (Small Baselines，短基线)分布式特征，适 用于自然地表监测 干涉叠加 技术 B B T T PS SBAS 两种方法对比 PS SBAS 独立的, 非相关的运动 空间相关的运动 连续的时间序列对某个象元的分析 时间序列上可以有时相的空缺 时相间隔取决于位移速率 时相间隔取决于时间失相关 在PS点上非常精确 精度略低 监测线性形变 各种参数模型、非参数模型，都有 可能 两种方法对比实例——日本区域沉降监测 ? 经过实验对比，34景数据对日本沉降监测，还采集了实测 数据。两种算法的对比结果非常吻合而且和实测数据也是 一致 – 用到的数据数量比较多（本例中用了34景） – 监测的沉降是在长时间序列上呈线性形变的 – 在监测区有明显的高相干的散射体 ? 当要监测的情况不满足上面的某个条件时，SBAS方法要更 加可靠 利用SBAS进行城市范围地表形变监测 2006-2010年，ALOS PALSAR-1数 据，平均形变速率为-15 到+5 mm/年，日本东京区域和千叶市 全部区域 由垃圾填埋场导致的地表沉降 在天然气开采后注入水导致的抬升 SBAS 和 PS 结果对比 2006-2010 形变速率，26景 PALSAR数据 PS点密度大，城市范围内PS的点密度的结果和SBAS的区域结果一致 PS点得到了更高空间分辨率的结果 L波段，SBAS 和PS对比 2006-2010平均形变速率 26景 PALSAR 数据 非城市区域的PS点密度和SBAS的也很相近 L波段，SBAS 和PS PS方法也监测到了抬升的区域 PS技术流程