1-Hopfield神经网络在噪声字符识别中的应用.pdf

技术创新 内江科技 ??年第?? 76 Hopfield神经网络在噪声字符识别中的应用 钟杰房智 （天津水泥工业设计研究院有限公司电气自动化室） 摘要本文介绍了?????神经网络相关知识，采用离散?????神经网络对噪声字符进行识别。仿真使用离散?????神经网 络识别不同污染率的噪声字符，结果表明离散?????神经网络对噪声字符的识别率高。 关键词 离散???? ?神经网络字符识别噪声 环境感知体现了机器人的高层智能，文字识别是机器视觉非常重 态。如果将系统的稳定点视为一个记忆的话，那么从初态朝这个稳定 要的研究分支。无论是在日常生活，还是在生产实践中，人们经常会 点的演变过程就是寻找该记忆的过程，从而实现从片段中对数据的完 遇到被噪声污染的字符。联想记忆是神经网络理论的一个重要组成部 全恢复。 分，也是神经网络用于智能控制、模式识别与人工智能等领域的一个 网络的稳定性分析是基于网络的能量函数。定义离散?????? 重要功能，它主要利用神经网络的良好容错性，能使不完整的、受损 经网络能量函数为： 的、畸变的输入样本恢复成完整的原型，适于识别、分类。有关图像 （?? 处理的研究很多，如参考文献?～?，参考文献??刑岢龅囊恢諦?? 经网络识别方法和参考文献??中提出的一种基于布尔神经网络 假如节点?崭崭谋渥刺??从改变到，即输出从??变到?? （??┳址?侗鸱椒ā１疚牟捎肏????窬??缋词侗鹪肷?? 或则相反。则能量改变为： 符，仿真证明这种方法识别率高，鲁棒性好。 （?? ?????神经网络 ????神经网络是一个单层反馈网络，其结构如图??尽Ｋ?? 或者简化为： 有两种形式：连续时间形式和离散时间形式。 （?? ????神经网络拥有自联想性质。它是一种回归（或全连接网 式中。对于，且和（权值对称 络），所有神经元与其它单元 性），。如果已从变化到，则， 相互连接，但不与自己本身连 为正，那么将是负的；反之，如果已从变化到， 接。????网络按内容编址