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主成分分析;主成分分析; 例如：在学生学习过程中，已经修完p门课程，其成绩为x1,x2,…,xp，如何评价每个学生的综合能力？假设每门课程有权重c1,c2,…,cp，则加权之和为：s= c1x1+c2x2+…+cpxp;主成分的几何意义;一、数据结构 ;二、主成分的基本思想 ;二、主成分的基本思想 ;二、主成分的基本思想 ;二、主成分的基本思想 ;三、主成分分析的具体实现 ;3）各主成分的作用大小是：Z1≥Z2≥…≥Zp； ;四、MATLAB软件实现 ;输出变量： ;例1：
某医学院测得20例肝病患者的4项肝功能指标：SGPT（转氨酶）X1
肝大指数X2
ZnT（硫酸锌浊度）X3
AFP（胎甲球）X4
其数据如下表ex1.xls。; OBS X1 X2 X3 X4
40 2.0 5 20
10 1.5 5 30
120 3.0 13 50
250 4.5 18 0
120 3.5 9 50
10 1.5 12 50
40 1.0 19 40
270 4.0 13 60
280 3.5 11 60
170 3.0 9 60
180 3.5 14 40
130 2.0 30 50
220 1.5 17 20
160 1.5 35 60
220 2.5 14 30
140 2.0 20 20
220 2.0 14 10
40 1.0 10 0
20 1.0 12 60
120 2.0 20 0 ?;zcf.m
数据未标准化的计算结果：
pc = 0.9998 0.0071 -0.0179 -0.0091
0.0082 -0.0055 -0.0469 0.9989
0.0184 -0.0249 0.9984 0.0466
0.0066 -0.9996 -0.0247 -0.0067;score = -98.2666 15.0539 -7.8344 0.2006
-128.1984 4.8485 -7.5223 -0.0946
-17.9323 -14.5758 -2.0656 0.6464
111.8154 36.1911 1.7700 1.5374
-18.0019 -14.4790 -6.0827 0.9595
-127.9383 -15.3188 -1.0280 0.0971
-97.8856 -5.2821 5.6958 -0.2805
132.1077 -23.5196 -5.0403 0.2205
142.0644 -23.3965 -7.1924 -0.4626
32.0482 -24.1200 -7.2001 -0.0597
42.0113 -4.1837 -1.9154 0.7167
-7.6292 -14.9231 14.7760 0.3492
81.9100 16.0278 0.9537 -1.3687
22.5176 -24.8297 19.0082 -0.2560
81.9285 6.1005 -2.3359 -0.5769
1.9875 15.3860 5.3551 -0.0055
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